- Страна
- Израиль
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

DevOps Engineer
Отличная позиция для тех, кто хочет полного владения (ownership) инфраструктурой в перспективном AI-стартапе. Высокий балл за работу с передовыми технологиями и реальные вызовы масштабирования.
Сложность вакансии
Роль требует высокого уровня ответственности, так как кандидат будет единственным владельцем всей инфраструктуры. Необходим опыт работы с высоконагруженными системами (миллиарды событий) и глубокое знание Kubernetes и GitOps.
Анализ зарплаты
Зарплата для DevOps-инженеров в Тель-Авиве является одной из самых высоких в мире. Указанный рыночный диапазон соответствует уровню Middle+/Senior в успешных стартапах.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в tavily уже сейчас
Присоединяйтесь к Tavily, чтобы строить инфраструктуру будущего для ИИ-агентов и управлять масштабируемыми системами в самом сердце инноваций!
Описание вакансии
About Tavily
We're building the infrastructure layer for agentic web interaction at scale. Our API is designed from the ground up to power Retrieval-Augmented Generation (RAG) and real-time reasoning in AI systems. By connecting LLMs to high-quality, trustworthy web content, we help developers build agents that are not only intelligent — but also informed.
We work with some of the most innovative teams in AI — from small startups shaping the ecosystem to the largest enterprises deploying AI at scale. Whether it's powering sales assistants, research copilots, or internal knowledge tools, we're the missing link between LLMs and the real world.
The Role: DevOps Engineer
- Managing Kubernetes clusters across multiple environments and regions
- Owning infrastructure as code for all resources
- Maintaining and improving CI/CD pipelines and GitOps-based deployments
- Maintaining and optimize real-time data pipelines that process billions of events per day across distributed queues and stream processors
- Building out monitoring, alerting, and observability
- Debugging production issues across services
- Managing cloud costs and capacity planning
- Working closely with a small engineering team — you'd own infra, not a slice of it
What we're looking for
- ~3+ years in a DevOps or platform engineering role, working in production environments
- Proven experience designing and operating large-scale, distributed systems, with a solid understanding of API design, reliability, and performance at scale
- Strong Kubernetes experience in a managed cloud environment
- Proficiency with infrastructure as code (Terraform or similar)
- Experience with GitOps-based deployment workflows
- Built or maintained observability stacks (logging, metrics, alerting)
- Experience handling production incidents calmly and methodically
Nice to have:
- Multi-region deployments
- Search infrastructure
- Data pipeline experience (streaming, warehousing)
- Proxy/networking infrastructure at scale
Why Tavily?
- Full ownership — small team, you own the entire infrastructure, not a slice of it
- Real scaling challenges — bursty scraping workloads, cache invalidation, multi-region, millions of daily requests
- AI-native company — your infra directly powers AI agents used by leading companies in the space
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Terraform
- Kubernetes
- CI/CD
- Infrastructure as Code
- GitOps
- Networking
- Distributed Systems
- API Design
- Observability
- Monitoring
- Alerting
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает работу с миллиардами событий в день. Важно понять, как кандидат обеспечивает надежность при таких нагрузках.
Расскажите о вашем опыте масштабирования распределенных систем обработки данных. С какими узкими местами вы сталкивались?
Компания использует GitOps. Нужно проверить понимание принципов и инструментов (например, ArgoCD или Flux).
Как бы вы организовали GitOps-процесс для деплоя в несколько регионов одновременно?
Tavily ищет человека, который будет полностью отвечать за инфраструктуру. Важна стрессоустойчивость.
Опишите самый сложный инцидент в продакшене, которым вы управляли. Как вы координировали действия и предотвратили повторение?
Упоминается управление облачными расходами. Это критично для стартапов с интенсивными нагрузками.
Какие стратегии оптимизации затрат в AWS/GCP вы применяли для Kubernetes-кластеров с переменной нагрузкой?
В 'Nice to have' указана поисковая инфраструктура и прокси. Это специфика продукта Tavily.
Есть ли у вас опыт работы с прокси-сетями или поисковыми движками (Elasticsearch/OpenSearch) на больших масштабах?
Похожие вакансии
DevOps Middle/Middle+
Senior DevOps / Voice Infrastructure Engineer
Инженер по гибридной инфраструктуре (импортозамещение + облака)
Senior DevOps
Devops middle+
DevOps-инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Израиль