- Страна
- Германия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

DevOps Engineer - Event Streaming Platform (m/f/d)
Отличная вакансия в известной компании с современным стеком (Kafka, AWS CDK, Datadog). Хороший пакет бонусов, включая гибридный график и возможность работы из-за границы, делает предложение очень привлекательным.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний Kafka и AWS CDK, что выше среднего уровня сложности для обычного DevOps. Необходимо не просто поддерживать инфраструктуру, а проектировать платформенные решения для других команд.
Анализ зарплаты
Зарплата для DevOps-инженеров в Германии (Гамбург/Берлин) с опытом от 3 лет обычно находится в диапазоне 70,000–85,000 евро. Специалисты со знанием Kafka и AWS CDK могут претендовать на верхнюю границу рынка из-за дефицита таких компетенций.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the DevOps Engineer position for the Event Streaming Platform at Statista. With over three years of experience in Platform Engineering and a deep focus on AWS and Kafka, I am excited about the opportunity to evolve your real-time monitoring system into a robust, self-service infrastructure. My background in designing Kafka topic strategies and managing infrastructure via AWS CDK aligns perfectly with your team's current objectives.
In my previous roles, I have successfully implemented CI/CD pipelines and automated complex cloud environments, always prioritizing security and observability. I am particularly drawn to Statista's data-driven culture and the challenge of building a company-wide event bus that empowers other engineering teams. I am confident that my technical skills in Python, Docker, and Datadog, combined with my proactive approach to SRE practices, will make me a valuable asset to your Hamburg or Berlin-based team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в statista уже сейчас
Присоединяйтесь к Statista, чтобы построить масштабируемую платформу потоковой передачи данных на базе Kafka в международной команде экспертов!
Описание вакансии
At Statista, we’re all about facts and data, for we are the world's leading business data platform. By providing reliable and easy-to-use data as well as various data analytics products and services, we empower people worldwide to make fact-based decisions.
Founded in Hamburg in 2007, we have quickly grown into a global company with offices in major cities such as London, New York, Berlin and Tokyo. And we still have a lot of plans. Our constant growth does not only prove our success, but also keeps creating new development and career opportunities for our employees.
We value and celebrate our diverse culture. You are welcome here for who you are, no matter where you come from, what you look like, or whether you prefer bar graphs to pie charts. Your story matters – keep writing it as part of our team.
Are you ready to join us?
We're looking for a DevOps Engineer to build and own our company-wide event streaming platform — turning our existing real-time event monitoring system into a scalable, self-service infrastructure that engineering teams across the organisation can rely on.
Your Role
- Design and operate a company-wide event bus built on Kafka, evolving our existing real-time event monitoring system into a scalable, self-service platform
- Define and maintain all infrastructure as code using AWS CDK across ECS, Lambda, DynamoDB, VPC, IAM, and CloudWatch
- Build and maintain CI/CD pipelines with zero-downtime deployments and robust rollback capabilities
- Create self-service tooling and documentation so engineering teams can independently onboard to the platform
- Instrument the platform with Datadog, define SLOs, and build runbooks that make operations manageable at scale
- Embed security best practices from day one: IAM least-privilege, secrets management, and network segmentation
Your Profile
- 3+ years in DevOps, Platform Engineering, or SRE
- Hands-on Kafka experience is a must — consumer groups, topic design, partitioning strategies, and operational troubleshooting
- Strong AWS expertise across compute, networking, storage, security, and monitoring
- Proficient with Infrastructure as Code — AWS CDK preferred, Terraform or CloudFormation also considered
- Experience building CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, or similar)
- Comfortable with Docker, Python scripting, and Linux administration
- Kubernetes/EKS, Datadog, and FinOps experience are a plus
What we offer
In addition to our great team, culture, and our shared goal of empowering people with data, there are many other things that make Statista a great place to work! Join us and benefit from:
- Work from abroad up to 30 calendar days a year
- Hybrid work and flex-time
- International team and social events
- Subsidized urban mobility and access to fitness and wellness options
- Free access to Langdock and all its amazing functionalities
- Career & training opportunities
- Attractive locations and modern offices
- Mental health support with OpenUp
Some of the benefits listed here apply only to the German entity and to Junior-level roles or above.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AWS
- Python
- Linux
- AWS IAM
- Kubernetes
- Amazon EKS
- AWS CDK
- GitHub Actions
- CI/CD
- Docker
- FinOps
- Kafka
- Jenkins
- AWS Lambda
- Amazon ECS
- Amazon CloudWatch
- Datadog
- GitLab CI
- Amazon DynamoDB
- Amazon VPC
Возможные вопросы на собеседовании
Ключевое требование вакансии — опыт работы с Kafka. Вопрос проверяет понимание масштабируемости и отказоустойчивости.
Как бы вы спроектировали стратегию партиционирования для высоконагруженного топика Kafka, чтобы обеспечить максимальную пропускную способность и порядок сообщений?
Компания использует AWS CDK как основной инструмент IaC. Важно понять опыт кандидата с программным описанием инфраструктуры.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества и недостатки использования AWS CDK по сравнению с Terraform при управлении сложными распределенными системами?
Вакансия подразумевает создание self-service платформы. Вопрос проверяет клиентоориентированность инженера.
Как вы подходите к созданию документации и инструментов самообслуживания, чтобы минимизировать количество обращений от разработчиков в DevOps-команду?
Упоминается использование Datadog и SLO. Вопрос на понимание принципов SRE.
Какие ключевые метрики (SLI) вы бы выбрали для мониторинга здоровья платформы потоковой передачи событий и как бы вы определили для них SLO?
Безопасность указана как приоритет с первого дня. Проверка знаний принципа наименьших привилегий.
Опишите ваш подход к управлению секретами и сегментации сети в среде AWS при использовании ECS и Lambda.
Похожие вакансии
Devops Middle+/Senior
DevOps Middle +/ Senior
Senior DevOps/Mlops
Middle DevOps Engineer
Senior DevOps/SRE Engineer (On-Premise инфраструктура)
DevOps - senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Германия