- Страна
- Россия
DevOps-инженер
Интересный технологический стек (OpenStack, K8s, Vault) и работа с инфраструктурой для обучения больших моделей делают вакансию привлекательной для опытных инженеров. Удаленный формат и четкие требования добавляют баллов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к глубокому экспертному знанию Kubernetes и OpenStack, а также необходимостью иметь более 5 лет коммерческого опыта. Роль подразумевает полную самостоятельность в вопросах безопасности и мониторинга.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для DevOps-инженера уровня Senior с опытом от 5 лет и знанием OpenStack рыночные предложения в РФ и СНГ обычно начинаются от 350 000 рублей. Верхняя граница может достигать 550 000 рублей в зависимости от глубины экспертизы в ML-инфраструктуре.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
*🎯 DevOps-инженер*
Удалёнка Фарпост — гибкая cloud‑first инфраструктуру для обучения и инференса больших моделей, а также для сопутствующих микросервисов.
Требования:
– Опыт коммерческой работы от 5 лет в роли DevOps / SRE / Platform Engineer.
– Глубокое знание GitLab CI: построение сложных пайплайнов, стратегии кэширования, работа с артефактами и зависимостями.
– Экспертное владение Kubernetes: установка и конфигурация кластеров (kubeadm/k0s), отладка подов, горизонтальное и вертикальное масштабирование, работа с Ingress-контроллерами, сетевыми политиками.
– Опыт работы с OpenStack: управление проектами, инстансами, сетями, хранилищами.
– Настройка мониторинга на базе Prometheus + Grafana: разработка дашбордов, настройка алертов, работа с Loki, понимание SLO/SLI.
– Практика с Terraform/Terragrunt: модульная структура, управление state, использование remote backends, и Ansible для конфигурации серверов.
– Знание инструментов безопасности: Vault / Sealed Secrets для секретов, тонкая настройка RBAC, Network Policies, hardening Linux и Kubernetes.
– Уверенное администрирование Linux, умение диагностировать проблемы (нагрузка, сеть, диски), писать скрипты на Bash и Python.
– Самостоятельность в постановке задач, проактивный поиск узких мест, отличная коммуникация с разработчиками и коллегами.
*➡️*Откликнуться
*📍 Навигация:[База знаний](https://t.me/devopsslib) • [Задачи](https://t.me/devops_problems_lib) •* Собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- GitLab CI
- Kubernetes
- OpenStack
- Prometheus
- Grafana
- Loki
- Terraform
- Terragrunt
- Ansible
- Vault
- Sealed Secrets
- Linux
- Bash
- Python
- RBAC
- Network Policies
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует экспертного владения K8s. Вопрос проверяет понимание сетевого взаимодействия и безопасности.
Расскажите о вашем опыте настройки Network Policies в Kubernetes. Какие сложности возникали при изоляции трафика между микросервисами?
В стеке указан OpenStack, что встречается реже стандартных публичных облаков. Важно понять глубину знаний.
С какими проблемами производительности дисковой подсистемы или сети вы сталкивались в OpenStack и как их решали?
Требуется опыт построения сложных пайплайнов.
Как вы организуете кэширование в GitLab CI для ускорения сборки тяжелых Docker-образов или зависимостей в монорепозиториях?
Упоминается работа с Terragrunt и модульной структурой.
В чем основные преимущества использования Terragrunt поверх Terraform в крупных проектах, и как вы организуете управление state-файлами?
Роль включает SRE-практики.
Как вы определяете границы для Error Budget и какие метрики выбираете в качестве SLI для инфраструктурных сервисов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

