- Страна
- Россия
- Зарплата
- 370 000 ₽ – 460 000 ₽
DevOps инженер на банковский проект (Generative AI)
Привлекательная вакансия в аккредитованной IT-компании с конкурентной зарплатой и современным стеком (GenAI). Предлагается полная удаленка по РФ и расширенный соцпакет, включая ДМС и скидки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена жесткими требованиями к знанию self-managed Kubernetes, администрированию баз данных (PostgreSQL/Patroni) и специфике работы с LLM-моделями в банковском секторе. Требуется широкий стек технологий от IaC до Observability и навыки программирования.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата (370 000 – 460 000 руб. gross) находится на верхней границе рыночного диапазона для Senior DevOps инженеров в России, особенно учитывая возможность удаленной работы. Это очень конкурентное предложение для банковского сектора.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #kubernetes #Docker #k8s #kafka #PostgreSQL #mongo #Ansible #ELK #EFK #OpenSearch #Prometheus #VictoriaMetrics #Zabbix #Prometheus #Grafana #Linux #SQL
Добрый день
Ищу DevOps инженера на банковский проект для бесперебойной работы глобального проекта по генеративному AI
Формат работы: удаленка по РФ
зп: 370 000 до 460 000 руб gross (до вычета налогов)
откликнуться Откликнуться
Обязанности:
- Функциональное и системное сопровождение банковского программного обеспечения
- Сопровождение и развитие инфраструктуры банковского программного обеспечения
- Обеспечение доступности автоматизированных банковских процессов
- Осуществление технической поддержки пользователей и клиентов
- Накопление и передача технической экспертизы по архитектуре ИТ системы, а также по бизнес-процессам
- Развитие программно-инфраструктурного ландшафта банка
- Реализация пилотных проектов бизнеса
Требования к кандидату:
Управление серверами на базе Linux на уровне администратора.
Знание микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации: Docker, containerd.
Продвинутые навыки работы с Kubernetes, Helm, Kafka.
Понимание принципов построения процессов CI/CD.
Понимание принципов IaC. Продвинутые навыки работы с Ansible, Terraform, Terragrunt.
Понимание принципов построения Observability. Продвинутые навыки работы с ELK/EFK, OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics.
Опыт работы с облачными провайдерами, например, AWS, Yandex Cloud.
Знание СУБД на уровне администратора: Redis, MongoDB.
Навыки программирования, например, на Python, GO, Java, JavaScript.
ВАЖНО:
kubernetes(не managed), postgres/patroni, redis, ansible ,victoria metrics/prometheus, elk/opesensearch
nice to have istio, mongo minio clickhouse qdran ebula litellm
работа с llm моделями инференсом и тд
Требования к опыту
Образование высшее, профильное техническое
Опыт работы от 3х лет
Условия:
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Kubernetes
- Docker
- Kafka
- PostgreSQL
- MongoDB
- Ansible
- ELK
- OpenSearch
- Prometheus
- VictoriaMetrics
- Grafana
- Linux
- SQL
- Terraform
- Terragrunt
- Python
- Go
- Redis
- Patroni
- Istio
- ClickHouse
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия делает акцент на 'не managed' Kubernetes. Важно понимать, как кандидат справляется с установкой и обновлением кластера вручную.
Расскажите о вашем опыте развертывания и обслуживания self-managed Kubernetes кластеров. С какими основными сложностями вы сталкивались при обновлении версий?
Для банковских систем критична отказоустойчивость БД. Проверяется знание инструментов обеспечения высокой доступности.
Как вы настраиваете отказоустойчивый кластер PostgreSQL с использованием Patroni? Опишите процесс обработки сбоя (failover).
Проект связан с Generative AI. Важно понять, готов ли кандидат к специфическим нагрузкам.
Есть ли у вас опыт работы с инференсом LLM-моделей или другими GPU-зависимыми нагрузками в Kubernetes? Как вы планируете ресурсы для таких задач?
В требованиях указаны VictoriaMetrics и Prometheus. Нужно понять умение работать с большими объемами метрик.
В чем преимущество использования VictoriaMetrics по сравнению со стандартным Prometheus в высоконагруженных системах? Как вы организуете долгосрочное хранение метрик?
Упоминается Kafka как критичный компонент. Проверяется опыт эксплуатации брокеров сообщений.
Какие ключевые метрики вы отслеживаете для мониторинга здоровья кластера Kafka и как обеспечиваете гарантию доставки сообщений?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

