- Страна
- Россия
- Зарплата
- 230 000 ₽ – 260 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
DevOps (Нагрузочное тестирование)
Оценка ИИИнтересный проект по импортозамещению с четким стеком технологий. Однако зарплатная вилка находится на среднем уровне для DevOps-инженера с глубокой экспертизой в Performance, а формат оплаты ограничен только ИП.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует специфического сочетания навыков DevOps и Performance Engineering, включая глубокую экспертизу в нагрузочном тестировании и планировании мощностей. Дополнительную сложность придает работа с российскими ОС (Astra Linux, RedOS).
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 230 000 – 260 000 рублей на руки (через ИП) соответствует среднерыночным значениям для Middle+ DevOps инженеров в РФ, но может быть ниже ожиданий для узких специалистов по нагрузочному тестированию. На рынке Москвы и удаленки эксперты такого уровня часто претендуют на суммы от 300 000 рублей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы эксперт в нагрузочном тестировании и готовы к миграции сервисов на отечественные ОС, откликнитесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Публикатор: Vicky Hr
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #рф #DevOps #удаленка #job
Специализация: DevOps
Оплата: по ИП, 230 тыс - 260 тыс, локация строго РФ
Описание проекта: Перевоз сервисов Wiki Tracker Forms на ОС Astra Linux и RedOS
Обязательные навыки:
- Опыт полного цикла нагрузочного тестирования сервисов: построение модели нагрузки, разработка сценариев, проведение тестов в режиме black box, анализ latency/throughput/error rate и поиск узких мест по метрикам, логам и трассировкам.
- Практический опыт с k6 или другим инструментом нагрузочного тестирования — JMeter, Gatling, Locust и аналогами; умение автоматизировать сценарии и интегрировать нагрузочные тесты в CI/CD и релизный цикл.
- Опыт оптимизации sizing и capacity planning: подбор CPU, RAM, количества реплик и requests/limits, определение пределов масштабирования и формирование рекомендаций на основе результатов тестов.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Kubernetes, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry и анализа производительности распределённых систем.
- Опыт автоматического сравнения результатов между версиями, выявления performance-регрессий и настройки performance quality gates.
- Опыт анализа производительности JVM, PostgreSQL, Kafka, Redis или других компонентов высоконагруженных систем.
- Telegram: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- OpenTelemetry
- CI/CD
- PostgreSQL
- DevOps
- Redis
- Kafka
- JVM
- k6
- Gatling
- Locust
- JMeter
- Astra Linux
- RedOS
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта в нагрузочном тестировании.
Расскажите о самом сложном кейсе поиска узкого места (bottleneck) в распределенной системе: какие инструменты использовали и как интерпретировали метрики?
Оценка навыков автоматизации и интеграции в процессы разработки.
Как вы организуете Performance Quality Gates в CI/CD пайплайне, чтобы не пропускать регрессии производительности в продакшн?
Проверка компетенций в Capacity Planning, указанных в требованиях.
Каким алгоритмом вы руководствуетесь при расчете лимитов (requests/limits) для микросервисов в Kubernetes на основе данных нагрузочных тестов?
Оценка опыта работы с инструментарием.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества k6 перед JMeter при тестировании высоконагруженных систем?
Проверка готовности к специфике проекта (российские ОС).
