DevOps/SRE
Оценка ИИОтличное предложение с прозрачной вилкой выше рынка, сильным соцпакетом (ДМС, техника, компенсации) и работой в аккредитованной компании. Стек технологий современный и востребованный, что гарантирует профессиональный рост.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием опыта от 5 лет в Highload-системах и глубоких знаний специфического стека: Service Mesh, Kafka, ClickHouse и VictoriaMetrics. Кандидат должен не просто использовать инструменты, но и уметь их тюнить и масштабировать.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 300 000 – 400 000 руб. на руки соответствует верхнему сегменту рынка для Senior DevOps/SRE специалистов в России. Это выше медианы, которая для данного уровня обычно составляет около 320 000 - 350 000 руб.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Компания Centicore *🩵* находится в поисках DevOps. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
DevOps/SRE
Формат работы: Удалённо (РФ)*❗️*
Вилка: 300 000-400000 на руки
Оформление: ТК
*✔️*Условия:
• Удаленный формат работы в IT аккредитованной компании;
• Длительный проект;
• Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные;
• Предоставление техники (MAC,Windows)
• ДМС со стоматологией;
• Компенсация хобби/спортзала/англ.яз.;
• Компенсация проф.обучения;
• Возможность участия во внутренних программах компании и активностях, например: в реферальной программе «приведи друга»;
• Онлайн и оффлайн корпративные мероприятия (например: йога, шахматы, покер, квиз, марафон, CS2 и многое другое);
• Программа лояльности Сентибонусы за проявление активностей, стаж работы и др..
*✅* Требования к кандидату:
- Опыт в DevOps: Опыт работы от 5 лет в эксплуатации высоконагруженных (Highload) распределенных ИТ-систем.
• Контейнеризация и оркестрация: Отличные знания Kubernetes. Практический опыт настройки сетевых фабрик и Service Mesh (например, Istio, Linkerd).
• Инфраструктура сбора данных: Опыт развертывания, оптимизации и масштабирования open-source компонентов Observability:
o Сборщики и CDC: Vector, Debezium, OpenTelemetry Collector.
o Брокеры: Apache Kafka (настройка кластеров, тюнинг партиций, управление квотами, обеспечение отказоустойчивости).
• Инфраструктура хранения (Хранилища данных): Навыки администрирования, горизонтального масштабирования и резервного копирования баз данных (как реляционных, так и аналитических/временных рядов): VictoriaMetrics, ClickHouse, Elasticsearch.
• Автоматизация и CI/CD: Уверенное владение инструментами Infrastructure as Code (Terraform / OpenTofu, Ansible). Опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, ArgoCD).
• Скриптинг и автоматизация: Уверенное владение Bash/Shell. Хорошие навыки автоматизации рутинных задач на Python или Go.
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс Откликнуться *✏️*
Буду рада познакомиться!
*➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖*
Подпишись на Python Jobs
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Terraform
- Kubernetes
- Bash
- OpenTelemetry
- Apache Kafka
- Go
- Service Mesh
- Ansible
- ElasticSearch
- GitLab CI
- Istio
- ArgoCD
- ClickHouse
- VictoriaMetrics
- Linkerd
- Debezium
- OpenTofu
- Vector
- Highload
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с Highload, где Kafka является критическим узлом. Важно понимать опыт кандидата в обеспечении надежности.
Расскажите о вашем опыте тюнинга Apache Kafka для обеспечения отказоустойчивости и высокой пропускной способности. С какими проблемами масштабирования вы сталкивались?
В требованиях указан Service Mesh, что критично для управления трафиком в сложных K8s кластерах.
В каких сценариях вы внедряли Istio или Linkerd? Как это повлияло на наблюдаемость и безопасность сетевого взаимодействия в кластере?
Работа с аналитическими БД требует понимания специфики их эксплуатации.
Каковы особенности горизонтального масштабирования ClickHouse и VictoriaMetrics? Как вы организуете процесс резервного копирования для таких объемов данных?
Вакансия требует навыков автоматизации на Python или Go.
Приведите пример сложной задачи по автоматизации инфраструктуры, которую вы решили с помощью Python или Go, когда стандартных модулей Ansible/Terraform было недостаточно.
Упоминание Vector и OpenTelemetry говорит о фокусе на современный мониторинг.
Как вы проектируете пайплайны сбора логов и метрик с использованием Vector и OpenTelemetry для минимизации нагрузки на целевые системы?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
