- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Директор по данным / Руководитель отдела бизнес-аналитики
Оценка ИИИнтересная руководящая позиция с широким стеком технологий и возможностью внедрения ИИ. Однако отсутствие информации о зарплате и названии компании снижает прозрачность предложения.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловления ролью уровня Head/Director, требующей сочетания глубоких технических знаний (ETL, DWH, Airflow) с бизнес-экспертизой в e-commerce и навыками презентации для топ-менеджмента.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции уровня Head of Data / CDO в Санкт-Петербурге с фокусом на маркетплейсы рыночный диапазон составляет 300 000 – 500 000 рублей. Данная вакансия предполагает высокую ответственность, что обычно соответствует верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Human Search уже сейчас
Отправьте свое резюме Марии Михайловой, чтобы возглавить направление данных в динамично развивающейся компании!
Описание вакансии
ДИРЕКТОР ПО ДАННЫМ / РУКОВОДИТЕЛЬ ОТДЕЛА БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ
Требования к опыту:
· Опыт работы с ETL-инструментами и оркестраторами (Airflow), понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH);
· Обязателен опыт аналитики продаж на маркетплейсах (Wildberries, Ozon и др.), включая анализ динамики, маржинальности, ассортимента и эффективности каналов;
· Использование ИИ для работы с данными, понимание условий применения различных ИИ моделей;
· Отличные навыки управления проектами: приоритизация, контроль сроков, вариативность подходов;
· Важно: способность ясно визуализировать данные, формулировать выводы и презентовать их бизнесу на уровне ТОП менеджмента;
Обязанности:
· Аналитика продаж: анализ динамики, ассортимента и эффективности каналов;
· Анализ рынка и конкурентной среды;
· Автоматизация отчётности и аналитических процессов (в том числе с использованием BI-инструментов);
· Формирование регулярной и ad-hoc отчётности по ключевым направлениям бизнеса;
· Выстраивание системы сбора, хранения и управления данных из внутренних и внешних источников (API);
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Project Management
- Artificial Intelligence
- Data Visualization
- API
- Airflow
- Business Intelligence
- ETL
- DWH
- Ozon
- Wildberries
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с API маркетплейсов и понимания специфики их данных.
Расскажите о вашем опыте интеграции данных из API Wildberries и Ozon: с какими основными сложностями вы сталкивались при расчете маржинальности?
Оценка навыков проектирования архитектуры данных.
Как бы вы спроектировали архитектуру DWH для компании, работающей на нескольких маркетплейсах, чтобы обеспечить консистентность данных?
Проверка соответствия современным трендам автоматизации.
Приведите примеры конкретных кейсов, где вы использовали ИИ для обработки или анализа данных. Какого бизнес-эффекта удалось достичь?
Оценка управленческих компетенций и умения работать с бизнесом.
Как вы приоритизируете задачи между ad-hoc запросами от топ-менеджмента и долгосрочными проектами по развитию инфраструктуры данных?
Проверка навыков визуализации и коммуникации.
Опишите случай, когда ваши аналитические выводы привели к значимым изменениям в стратегии продаж компании. Как вы презентовали эти данные?
Похожие вакансии
Руководитель отдела Бизнес-аналитики / Директор по данным (CDO)
Руководитель направления коммерческой аналитики
Руководитель по реинжинирингу бизнес-процессов (ИИ-решения)
Руководитель BI и Data-инженерии BI (Backend & Integration)
Руководитель по реинжинирингу бизнес-процессов (ИИ-решения)
Зам. начальника отдела/Начальник отдела (Бизнес-аналитик)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!