- Страна
- Россия
Руководитель отдела Бизнес-аналитики / Директор по данным (CDO)
Оценка ИИПозиция уровня C-level/Head в перспективной нише маркетплейсов с возможностью влиять на стратегию компании. Требует серьезного бэкграунда, но предлагает масштабные задачи.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы одновременно в бизнесе (маркетплейсы, FMCG) и технологиях (ETL, Airflow, DWH, AI), а также необходимостью управленческого опыта от 3 лет.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для позиций уровня CDO или Head of BI в Санкт-Петербурге сильно варьируется в зависимости от масштаба компании, но в среднем составляет от 300 000 до 500 000 рублей. Данная роль требует редкого сочетания навыков, что позволяет претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Руководитель отдела Бизнес-аналитики / Директор по данным
CDO с опытом аналитики продаж на маркетплейсах (Wildberries, Ozon и др.), включая анализ динамики, маржинальности, ассортимента и эффективности каналов.
Цель:
· Выстраивание системы управления данными в компании;
· Обеспечение бизнес-подразделений качественной аналитикой для управления продажами;
· Цифровая трансформация работы с данными.
ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ
· Руководящий опыт в области анализа данных / BI - от 3 лет ОБЯЗАТЕЛЬНО в компаниях из сферы FMCG, DIY, Retail или маркетплейсы в категориях: food, non-food, фэшн, ритейл, товары для дома и ремонта, электроника, бытовая техника, зоотовары, производство БАДов или другие товары, ориентированные на конечного покупателя;
· ОБЯЗАТЕЛЕН опыт аналитики продаж на маркетплейсах, включая анализ динамики, маржинальности, ассортимента и эффективности каналов;
· Опыт работы с ETL-инструментами и оркестраторами (Airflow), понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH);
· Использование ИИ для работы с данными, понимание условий применения различных ИИ моделей;
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Business Intelligence
- ETL
- Apache Airflow
- Data Warehousing
- Artificial Intelligence
- Data Analysis
- E-commerce
- FMCG
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевыми площадками и понимания их метрик.
Расскажите о вашем опыте анализа маржинальности на Wildberries и Ozon: какие специфические факторы вы учитывали при расчете чистой прибыли?
Оценка технических навыков в области построения инфраструктуры данных.
Как вы подходите к проектированию архитектуры DWH для компании с большим объемом транзакционных данных из разных источников?
Проверка управленческих компетенций и способности проводить изменения.
Опишите ваш самый успешный кейс цифровой трансформации: с какими сложностями вы столкнулись и каких бизнес-результатов удалось достичь?
Оценка понимания современных технологий и их применимости.
В каких именно задачах бизнес-аналитики вы видите наибольшую эффективность от внедрения ИИ-моделей в вашей сфере?
Проверка навыков работы с инструментами автоматизации.
Какие подходы к оркестрации данных в Airflow вы считаете наиболее надежными для обеспечения качества данных (Data Quality)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
