- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Руководитель отдела Бизнес-аналитики / Директор по данным (CDO)
Позиция уровня C-level/Head в перспективной нише маркетплейсов с возможностью влиять на стратегию компании. Требует серьезного бэкграунда, но предлагает масштабные задачи.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы одновременно в бизнесе (маркетплейсы, FMCG) и технологиях (ETL, Airflow, DWH, AI), а также необходимостью управленческого опыта от 3 лет.
Анализ зарплаты
Зарплата для позиций уровня CDO или Head of BI в Санкт-Петербурге сильно варьируется в зависимости от масштаба компании, но в среднем составляет от 300 000 до 500 000 рублей. Данная роль требует редкого сочетания навыков, что позволяет претендовать на верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Human Search уже сейчас
Отправьте свое резюме Марии Михайловой, чтобы возглавить цифровую трансформацию в сфере e-commerce!
Описание вакансии
Руководитель отдела Бизнес-аналитики / Директор по данным
CDO с опытом аналитики продаж на маркетплейсах (Wildberries, Ozon и др.), включая анализ динамики, маржинальности, ассортимента и эффективности каналов.
Цель:
· Выстраивание системы управления данными в компании;
· Обеспечение бизнес-подразделений качественной аналитикой для управления продажами;
· Цифровая трансформация работы с данными.
ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ
· Руководящий опыт в области анализа данных / BI - от 3 лет ОБЯЗАТЕЛЬНО в компаниях из сферы FMCG, DIY, Retail или маркетплейсы в категориях: food, non-food, фэшн, ритейл, товары для дома и ремонта, электроника, бытовая техника, зоотовары, производство БАДов или другие товары, ориентированные на конечного покупателя;
· ОБЯЗАТЕЛЕН опыт аналитики продаж на маркетплейсах, включая анализ динамики, маржинальности, ассортимента и эффективности каналов;
· Опыт работы с ETL-инструментами и оркестраторами (Airflow), понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH);
· Использование ИИ для работы с данными, понимание условий применения различных ИИ моделей;
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- E-commerce
- FMCG
- Artificial Intelligence
- Business Intelligence
- ETL
- Apache Airflow
- Data Warehousing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевыми площадками и понимания их метрик.
Расскажите о вашем опыте анализа маржинальности на Wildberries и Ozon: какие специфические факторы вы учитывали при расчете чистой прибыли?
Оценка технических навыков в области построения инфраструктуры данных.
Как вы подходите к проектированию архитектуры DWH для компании с большим объемом транзакционных данных из разных источников?
Проверка управленческих компетенций и способности проводить изменения.
Опишите ваш самый успешный кейс цифровой трансформации: с какими сложностями вы столкнулись и каких бизнес-результатов удалось достичь?
Оценка понимания современных технологий и их применимости.
В каких именно задачах бизнес-аналитики вы видите наибольшую эффективность от внедрения ИИ-моделей в вашей сфере?
Проверка навыков работы с инструментами автоматизации.
Какие подходы к оркестрации данных в Airflow вы считаете наиболее надежными для обеспечения качества данных (Data Quality)?
Похожие вакансии
Руководитель направления коммерческой аналитики
Руководитель BI и Data-инженерии BI (Backend & Integration)
Руководитель по реинжинирингу бизнес-процессов (ИИ-решения)
Руководитель по реинжинирингу бизнес-процессов (ИИ-решения)
Head of Marketplace Efficiency
Руководитель департамента по анализу эффективности производства
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!