DWH аналитик

Описание вакансии

#DWHаналитик #DWHвакансия #вакансия

❇️ DWH аналитик ❇️ | Компания Top Selection

🔥 Мы в поиске DWH аналитика на проектную занятость

Грейд: middle+|senior

Ставка: от 240К до 264К

Гражданство/Локация: только РФ ‼️

Загрузка: фуллтайм

Срок: долгосрочный

Оформление: только ИП ‼️

✅ Обязательные требования

• Опыт работы аналитиком от 4 лет;
• Уверенное владение SQL (аналитические запросы, джойны, агрегации, подзапросы);
• Опыт постановки задач для разработчиков: понимание архитектуры систем, типовых объектов метаданных и механизмов интеграции (COM, HTTP‑сервисы, веб‑сервисы);
• Знание брокеров сообщений (Apache Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ) — на уровне постановки задач и понимания архитектуры;
• Опыт описания REST API‑интеграций (знание OpenAPI/Swagger будет преимуществом);
• Составление чётких технических заданий, user story и acceptance criteria;
• Понимание принципов event‑driven‑архитектуры и интеграции корпоративных систем;
• Системное мышление: способность анализировать задачи комплексно, учитывать взаимосвязи между компонентами и видеть общую картину проекта;
• Внимание к деталям: тщательность при описании интеграционных процессов и пользовательских сценариев, минимизация рисков ошибок на этапе проектирования.

➕ Дополнительные требования

• Опыт работы с Lakehouse‑архитектурами: понимание принципов организации слоёв хранения данных (bronze/silver/gold), методов партиционирования и подходов к обработке больших объёмов исторических данных;
• Взаимодействие с ML‑командами: опыт постановки задач на разработку моделей, формулирования требований к входным данным и фичам, понимание жизненного цикла ML‑модели (MLOps), а также участия в приёмке результатов;
• Опыт в фармацевтической отрасли: знание специфики бизнес‑процессов и отраслевых особенностей;
• Базовые навыки работы с 1С: владение языком запросов 1С либо понимание структуры метаданных типовых конфигураций.

📌 Задачи на проекте

• Сбор и структурирование требований от бизнес‑заказчиков с последующей их валидацией;
• Анализ текущих бизнес‑процессов, выявление узких мест и противоречий в логике работы систем;
• Декомпозиция бизнес‑требований до уровня конкретных технических задач для разработчиков;
• Формирование технических заданий и функциональных спецификаций (описание бизнес‑логики, структур данных — документов, регистров, справочников, экранных и печатных форм, отчётов);
• Постановка задач по работе с Kafka (описание топиков, схем сообщений, логики producer/consumer, требований к надёжности доставки и обработке ошибок);
• Описание REST API‑интеграций (контракты, схемы запросов и ответов);
• Написание SQL‑запросов для анализа данных, валидации результатов разработки и расследования инцидентов;
• Анализ потоков данных между системами, составление маппинга полей;
• Ведение актуальной технической документации (схемы интеграций, описания API, регламенты обмена данными);
• Разработка тест‑кейсов и участие в приёмочном тестировании;
• Участие в согласованиях, демонстрациях решений и ретроспективах;
• Ведение бэклога задач, приоритизация совместно с заказчиком и тимлидом.

Откликнуться