- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

DWH analyst
Стабильная позиция в крупном банке (МКБ) с четко очерченным кругом задач и серьезным стеком технологий. Проект по ПВР является стратегически важным и сложным, что гарантирует профессиональный рост, хотя и предполагает высокую нагрузку.
Сложность вакансии
Роль требует глубокой экспертизы в банковской предметной области (ПВР, RWA, Положения ЦБ) и продвинутых технических навыков в SQL, ETL и проектировании DWH. Высокий уровень ответственности за расчеты кредитных рисков повышает порог входа.
Анализ зарплаты
В вакансии не указан уровень дохода, однако для позиции Senior DWH Analyst в банковском секторе Москвы рыночный диапазон составляет 250 000 – 350 000 рублей после вычета налогов. МКБ обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие средним значениям по топовым банкам.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в МКБ уже сейчас
Если вы готовы проектировать сложные витрины данных для банковского сектора, отправьте резюме @veroneko прямо сейчас!
Описание вакансии
ID 3052
DWH analyst
Senior
МКБ
Общее описание задач для аналитиков КХД:
Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на
основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР
Разработать и внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов, исходя из
разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.)
Разработать витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды.
Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных
Описание проекта:
Расчёт величины кредитного риска по кредитному портфелю требований к
корпоративным заёмщикам и ценным бумагам Банка на основе внутренних рейтингов
(Положение Банка России 483-П) и в соответствии с Инструкцией Банка России 199-И.
Управленческая отчетность по RWA ПВР, факторный и портфельный анализ,
оптимизация RWA. Функциональность по тестовым расчетам гипотез без отражения в отчётности Банка
Требования:
• Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование;
• Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3 -х лет;
• Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов,
чтение PL\SQL- кода;
• Опыт проектирования и разработки отчетности на базе одного из инструментов: MS SQL Reporting Services, Tableau;
• Опыт проектирования объектов БД, понимание архитектуры хранилищ данных;
• Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления
технической документации (Source2Target, ТЗ)
• Желателен опыт работы с ETL - средствами, предпочтительно с Informatica Power
Center;
• Плюсом будет знакомство с ClickHouse и GreenPlum;
• Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA.
*⚡️**⚡️**⚡️*писать Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Oracle
- PostgreSQL
- PL/SQL
- ETL
- Informatica PowerCenter
- Tableau
- MS SQL Reporting Services
- DWH
- Data Lake
- ClickHouse
- Greenplum
- Jira
Возможные вопросы на собеседовании
Проект связан с переходом на ПВР, где критерии дефолта критичны.
Расскажите о вашем опыте проектирования витрин данных для расчета кредитных рисков или работы с критериями дефолта.
Вакансия требует навыков составления Source2Target маппингов.
Опишите ваш подход к составлению документации Source2Target: какие атрибуты вы считаете обязательными для качественной передачи задачи в разработку?
В стеке упоминаются Oracle, PostgreSQL и Informatica.
С какими основными проблемами производительности при обработке больших объемов данных в Oracle вы сталкивались и как их решали?
Упоминается интеграция исторических данных в текущие процессы.
Как вы организуете версионность данных (SCD) в витринах с историческими данными для обеспечения корректности факторного анализа?
Работа предполагает взаимодействие с бизнес-требованиями (БТ).
Был ли у вас опыт трансформации нечетких бизнес-требований в строгие технические задания для DWH? Приведите пример.
Похожие вакансии
DWH аналитик
Data инженер
Senior Аналитик КХД (DWH)
Аналитик по данным (Senior)
Python разработчик (DWH/Data Engineer)
Senior Data Analyst (Парт-тайм)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!