yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

DWH analyst

ИИОценка ИИ

Стабильная позиция в крупном банке (МКБ) с четко очерченным кругом задач и серьезным стеком технологий. Проект по ПВР является стратегически важным и сложным, что гарантирует профессиональный рост, хотя и предполагает высокую нагрузку.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубокой экспертизы в банковской предметной области (ПВР, RWA, Положения ЦБ) и продвинутых технических навыков в SQL, ETL и проектировании DWH. Высокий уровень ответственности за расчеты кредитных рисков повышает порог входа.

Анализ зарплаты

Медиана300 000 ₽
Рынок230 000 ₽ – 380 000 ₽
ИИОценка ИИ

В вакансии не указан уровень дохода, однако для позиции Senior DWH Analyst в банковском секторе Москвы рыночный диапазон составляет 250 000 – 350 000 рублей после вычета налогов. МКБ обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие средним значениям по топовым банкам.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Senior DWH Analyst в МКБ, так как мой опыт проектирования хранилищ данных и разработки витрин на базе Oracle и PostgreSQL полностью соответствует вашим задачам. Я обладаю глубокими знаниями SQL и имею опыт работы с ETL-инструментами, включая Informatica Power Center, что позволит мне эффективно включиться в проект по переходу на ПВР.

В моем портфолио есть успешные кейсы по интеграции исторических данных и составлению детальной документации Source2Target. Я понимаю специфику банковской отчетности и готов к работе над расчетами кредитных рисков и оптимизацией RWA. Уверен, что мои навыки проектирования объектов БД и опыт работы с Tableau принесут значимую пользу вашей команде.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в МКБ уже сейчас

Если вы готовы проектировать сложные витрины данных для банковского сектора, отправьте резюме @veroneko прямо сейчас!

Описание вакансии

ID 3052

DWH analyst

Senior

МКБ

Общее описание задач для аналитиков КХД:

Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на

основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР

Разработать и внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов, исходя из

разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.)

Разработать витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды.

Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных

Описание проекта:

Расчёт величины кредитного риска по кредитному портфелю требований к

корпоративным заёмщикам и ценным бумагам Банка на основе внутренних рейтингов

(Положение Банка России 483-П) и в соответствии с Инструкцией Банка России 199-И.

Управленческая отчетность по RWA ПВР, факторный и портфельный анализ,

оптимизация RWA. Функциональность по тестовым расчетам гипотез без отражения в отчётности Банка

Требования:

• Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование;

• Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3 -х лет;

• Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов,

чтение PL\SQL- кода;

• Опыт проектирования и разработки отчетности на базе одного из инструментов: MS SQL Reporting Services, Tableau;

• Опыт проектирования объектов БД, понимание архитектуры хранилищ данных;

• Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления

технической документации (Source2Target, ТЗ)

• Желателен опыт работы с ETL - средствами, предпочтительно с Informatica Power

Center;

• Плюсом будет знакомство с ClickHouse и GreenPlum;

• Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA.

*⚡️**⚡️**⚡️*писать Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • PL/SQL
  • ETL
  • Informatica PowerCenter
  • Tableau
  • MS SQL Reporting Services
  • DWH
  • Data Lake
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Jira

Возможные вопросы на собеседовании

Проект связан с переходом на ПВР, где критерии дефолта критичны.

Расскажите о вашем опыте проектирования витрин данных для расчета кредитных рисков или работы с критериями дефолта.

Вакансия требует навыков составления Source2Target маппингов.

Опишите ваш подход к составлению документации Source2Target: какие атрибуты вы считаете обязательными для качественной передачи задачи в разработку?

В стеке упоминаются Oracle, PostgreSQL и Informatica.

С какими основными проблемами производительности при обработке больших объемов данных в Oracle вы сталкивались и как их решали?

Упоминается интеграция исторических данных в текущие процессы.

Как вы организуете версионность данных (SCD) в витринах с историческими данными для обеспечения корректности факторного анализа?

Работа предполагает взаимодействие с бизнес-требованиями (БТ).

Был ли у вас опыт трансформации нечетких бизнес-требований в строгие технические задания для DWH? Приведите пример.

Похожие вакансии

TS
Top Selection
256 000 ₽ – 280 000 ₽

DWH аналитик

SeniorУдалённо
SQL · PostgreSQL · Python · Pandas · psycopg2 · Flask · FastAPI · RabbitMQ · REST API · Docker · Git · GitLab CI/CD · Kubernetes · Apache Superset · Nginx · Agile · Waterfall · ETL
+18 навыков
J
JETLYN
250 000 ₽ – 340 000 ₽

Data инженер

SeniorУдалённо
ClickHouse · SQL · DataLens · Power BI · Airflow · dbt · Zeppelin · Data Modeling
+8 навыков
NDA
от 200 000 ₽

Senior Аналитик КХД (DWH)

SeniorУдалённо
SQL · Oracle · PostgreSQL · DWH · Data Lake · ETL · PL/SQL · Informatica PowerCenter · ClickHouse · Greenplum · Tableau · Jira · MS SQL Reporting Services
+13 навыков
E
EVOSTAFF
230 000 ₽

Аналитик по данным (Senior)

SeniorУдалённо
ClickHouse · DataLens · Power BI · SQL · Airflow · dbt · Apache Zeppelin · Data Modeling
+8 навыков
NDA
160 000 ₽ – 220 000 ₽

Python разработчик (DWH/Data Engineer)

SeniorУдалённо
Python · SQL · PostgreSQL · ClickHouse · Apache Airflow · Kafka · CDC · Debezium · Docker · Kubernetes · Apache Superset · Data Vault · Apache Flink · Apache Spark
+14 навыков
NDA
Не указана

Senior Data Analyst (Парт-тайм)

SeniorУдалённо
SQL · Miro · Python · Big Data · Business Analysis · System Analysis · Data Analysis
+7 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия