- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Джуниор / Миддл Продуктовый аналитик
Оценка ИИТ-Банк — один из лучших работодателей в РФ с сильной инженерной культурой и развитой сетью хабов. Вакансия привлекательна возможностью работы с современным стеком (ClickHouse, Greenplum) и отличными перспективами карьерного роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и понимания продуктовых метрик. Т-Банк известен своими строгими секциями по алгоритмам и аналитическим кейсам, что делает отбор конкурентным даже для уровня Junior/Middle.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплаты в Т-Банке обычно соответствуют верхнему квартилю рынка для финтеха. Для уровня Junior-Middle в Москве и региональных хабах предлагаемые условия конкурентны и часто включают расширенный соцпакет и бонусы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Т-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Т-Банка и развивайте крупнейшую финтех-экосистему страны!
Описание вакансии
Джуниор / Миддл Продуктовый аналитик
в Т-Банк — один из крупных цифровых российских банков.
Стек: SQL (Greenplum, ClickHouse), Python (плюс), BI (Superset, Tableau).
Гибридный формат работы или офис (25+ хабов по России).
Ищет Анастасия Бирючева, её Откликнуться.
Больше вакансий для аналитиков: @foranalysts
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Tableau
- Python
- SQL
- ClickHouse
- Product Analytics
- Apache Superset
- Greenplum
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с большими данными и понимания специфики Greenplum/ClickHouse.
Напишите SQL-запрос для расчета Retention 1-го дня, используя оконные функции. В чем разница в производительности между Greenplum и ClickHouse при выполнении таких задач?
Оценка продуктового мышления и умения работать с метриками.
Представьте, что в мобильном приложении упала метрика DAU, но при этом выручка выросла. Какие дополнительные метрики вы проверите, чтобы найти причину?
Проверка навыков визуализации и донесения выводов до бизнеса.
Как бы вы спроектировали дашборд в Superset для мониторинга эффективности новой фичи? Какие ключевые показатели вы бы вынесли на главный экран?
Оценка навыков автоматизации и работы с Python.
В каких случаях для анализа данных вы предпочтете Python вместо SQL? Приведите пример задачи, которую вы решали с помощью библиотек Pandas или NumPy.
Проверка понимания методологии тестирования.
