- Страна
- Россия
Эксперт отдела обеспечения безопасности объектов КИИ
Высокий балл за работу в топовом банке, интересные задачи на стыке ИБ и AI, а также четко прописанные требования к стеку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания глубокой экспертизы в российском законодательстве по КИИ и навыков профессиональной разработки на Python, включая работу с LLM.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для специалистов по КИИ с навыками разработки на Python в Москве рынок предлагает конкурентные условия, часто выше среднего по ИБ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
**Эксперт отдела обеспечения безопасности объектов КИИ.
Локация:** #Москва.
Опыт: 1–3 года.
Зарплата: ₽. Обсуждается на собеседовании.
Компания: Сбер.
Обязанности:• Автоматизация текущей деятельности, отчетности и аудита;
• Разработка внутренних python-приложений для автоматического сбора данных из банковских IT-систем (BI-платформы, ITSM, CMDB), сопровождение категорирования АС, агрегация данных и вычисление показателей защищенности;
• Проведение внутреннего аудита защищённости;
• Проверка соответствия процессов разработки и эксплуатации информационных систем требованиям регуляторов (ФЗ-187, Указы Президента РФ);
• Моделирование угроз и оценка рисков;
• Создание детальных моделей угроз согласно методике ФСТЭК, оценка уязвимостей и рисков информационной безопасности;
• Обеспечением соответствия законодательству (ФЗ-187);
• Полный цикл управления объектами КИИ: категорирование, отправка сведений во ФСТЭК/НКЦКИ, актуализация моделей угроз после изменений архитектуры сервисов, подготовка отчётной документации для внешних проверок;
• Разработка внутренней нормативно-правовой базы;
• Составление и обновление организационно-распорядительных документов под текущие изменения законодательства;
• AI-поддержка бизнес-процессов;
• Использование технологий больших языковых моделей (LLM) для автоматизации анализа изменений в законодательстве, составления матриц применимости требований и подготовки аналитических материалов;
• Экспертное сопровождение команд разработки и поддержки;
• Постоянный мониторинг исполнения требований регулятора, консультативная поддержка команд банка по вопросам развития систем в соответствии с законодательством.
Требования:
• Высшее профильное образование в области информационной безопасности;
• Курсы профессиональной переподготовки объемом не менее 504 часов по программам, согласованным ФСТЭК России;
• Опыт практической работы с системой защиты объектов КИИ от двух лет и выше;
• Уверенное владение языками программирования: python (обязателен опыт работы с библиотеками pandas, numpy);
• Знание фреймворков и инструментов: SQLAlchemy, OpenPyXL, Django/Flask;
• Навыки интеграции с внешними сервисами через RESTful API (SIEM, SOAR, Vulnerability Scanners);
• Владение инструментами CI/CD и системами контроля версий (Git/GitLab);
• Практический опыт построения дашбордов и визуализации данных (Power BI, Tableau, Grafana);
• Глубокое понимание российского законодательства в сфере КИИ (ФЗ-187, Приказы ФСТЭК №235, №239, Указы Президента РФ №166, №250, постановления Правительства РФ №127, №1912);
• Способность самостоятельно следить за изменениями в законодательстве и своевременно корректировать внутренние процессы;
• Опыт успешного внедрения решений на основе больших языковых моделей (GPT, BERT и др.);
• Умение формулировать эффективные промпты для генерации текстов, вычитки документации, создания чек-листов и аналитики;
• Понимание этических аспектов и ограничений применения искусственного интеллекта в вопросах безопасности.
*✈* Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- Pandas
- NumPy
- SQLAlchemy
- openpyxl
- Django
- Flask
- RESTful API
- SIEM
- SOAR
- Git
- GitLab
- CI/CD
- Power BI
- Tableau
- Grafana
- LLM
- GPT
- BERT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта взаимодействия с регулятором.
Расскажите о вашем опыте категорирования объектов КИИ и взаимодействия со ФСТЭК: с какими сложностями вы сталкивались при подаче сведений?
Оценка навыков автоматизации, указанных в требованиях.
Как бы вы спроектировали архитектуру Python-приложения для автоматического сбора данных из CMDB и сопоставления их с требованиями 239 приказа ФСТЭК?
Проверка знаний актуального законодательства.
Какие ключевые изменения в процессы безопасности вносят Указы Президента №166 и №250, и как они влияют на импортозамещение в КИИ?
Оценка инновационного подхода к работе с документами.
Приведите пример использования LLM для анализа нормативных актов: как вы минимизируете риск «галлюцинаций» нейросети при подготовке юридически значимых отчетов?
Проверка навыков работы с данными.
Какие библиотеки Python вы бы использовали для создания дашборда по метрикам защищенности, и как реализовать интеграцию с SIEM-системой через API?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

