yandex
Страна
Россия
В офисеПолная занятость

Эксперт отдела обеспечения безопасности объектов КИИ

ИИОценка ИИ

Высокий балл за работу в топовом банке, интересные задачи на стыке ИБ и AI, а также четко прописанные требования к стеку.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует редкого сочетания глубокой экспертизы в российском законодательстве по КИИ и навыков профессиональной разработки на Python, включая работу с LLM.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана220 000 ₽
Рынок160 000 ₽ – 300 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для специалистов по КИИ с навыками разработки на Python в Москве рынок предлагает конкурентные условия, часто выше среднего по ИБ.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

**Эксперт отдела обеспечения безопасности объектов КИИ.

Локация:** #Москва.

Опыт: 1–3 года.

Зарплата: ₽. Обсуждается на собеседовании.

Компания: Сбер.

Обязанности:• Автоматизация текущей деятельности, отчетности и аудита;

• Разработка внутренних python-приложений для автоматического сбора данных из банковских IT-систем (BI-платформы, ITSM, CMDB), сопровождение категорирования АС, агрегация данных и вычисление показателей защищенности;

• Проведение внутреннего аудита защищённости;

• Проверка соответствия процессов разработки и эксплуатации информационных систем требованиям регуляторов (ФЗ-187, Указы Президента РФ);

• Моделирование угроз и оценка рисков;

• Создание детальных моделей угроз согласно методике ФСТЭК, оценка уязвимостей и рисков информационной безопасности;

• Обеспечением соответствия законодательству (ФЗ-187);

• Полный цикл управления объектами КИИ: категорирование, отправка сведений во ФСТЭК/НКЦКИ, актуализация моделей угроз после изменений архитектуры сервисов, подготовка отчётной документации для внешних проверок;

• Разработка внутренней нормативно-правовой базы;

• Составление и обновление организационно-распорядительных документов под текущие изменения законодательства;

• AI-поддержка бизнес-процессов;

• Использование технологий больших языковых моделей (LLM) для автоматизации анализа изменений в законодательстве, составления матриц применимости требований и подготовки аналитических материалов;

• Экспертное сопровождение команд разработки и поддержки;

• Постоянный мониторинг исполнения требований регулятора, консультативная поддержка команд банка по вопросам развития систем в соответствии с законодательством.

Требования:

• Высшее профильное образование в области информационной безопасности;

• Курсы профессиональной переподготовки объемом не менее 504 часов по программам, согласованным ФСТЭК России;

• Опыт практической работы с системой защиты объектов КИИ от двух лет и выше;

• Уверенное владение языками программирования: python (обязателен опыт работы с библиотеками pandas, numpy);

• Знание фреймворков и инструментов: SQLAlchemy, OpenPyXL, Django/Flask;

• Навыки интеграции с внешними сервисами через RESTful API (SIEM, SOAR, Vulnerability Scanners);

• Владение инструментами CI/CD и системами контроля версий (Git/GitLab);

• Практический опыт построения дашбордов и визуализации данных (Power BI, Tableau, Grafana);

• Глубокое понимание российского законодательства в сфере КИИ (ФЗ-187, Приказы ФСТЭК №235, №239, Указы Президента РФ №166, №250, постановления Правительства РФ №127, №1912);

• Способность самостоятельно следить за изменениями в законодательстве и своевременно корректировать внутренние процессы;

• Опыт успешного внедрения решений на основе больших языковых моделей (GPT, BERT и др.);

• Умение формулировать эффективные промпты для генерации текстов, вычитки документации, создания чек-листов и аналитики;

• Понимание этических аспектов и ограничений применения искусственного интеллекта в вопросах безопасности.

*✈* Откликнуться

#Офис

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • SQLAlchemy
  • openpyxl
  • Django
  • Flask
  • RESTful API
  • SIEM
  • SOAR
  • Git
  • GitLab
  • CI/CD
  • Power BI
  • Tableau
  • Grafana
  • LLM
  • GPT
  • BERT

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта взаимодействия с регулятором.

Расскажите о вашем опыте категорирования объектов КИИ и взаимодействия со ФСТЭК: с какими сложностями вы сталкивались при подаче сведений?

Оценка навыков автоматизации, указанных в требованиях.

Как бы вы спроектировали архитектуру Python-приложения для автоматического сбора данных из CMDB и сопоставления их с требованиями 239 приказа ФСТЭК?

Проверка знаний актуального законодательства.

Какие ключевые изменения в процессы безопасности вносят Указы Президента №166 и №250, и как они влияют на импортозамещение в КИИ?

Оценка инновационного подхода к работе с документами.

Приведите пример использования LLM для анализа нормативных актов: как вы минимизируете риск «галлюцинаций» нейросети при подготовке юридически значимых отчетов?

Проверка навыков работы с данными.

Какие библиотеки Python вы бы использовали для создания дашборда по метрикам защищенности, и как реализовать интеграцию с SIEM-системой через API?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!