Engenheiro de Dados Sênior - MLE - IA

Описание вакансии

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

• Desenvolver e operacionalizar modelos de Machine Learning, garantindo a implementação e manutenção de pipelines eficientes.
• Realizar deploy de modelos e gerenciar o ciclo de vida de modelos (LCM) dentro da plataforma GenPlat.
• Colaborar com a equipe para fomentar uma cultura forte de IA e MLOps, promovendo práticas de inovação e melhoria contínua.
• Apoiar a implementação de agentes e ferramentas baseadas em GenAI, contribuindo para a estabilidade técnica e organizacional.
• Participar ativamente no planejamento e execução de projetos, garantindo alinhamento com os objetivos estratégicos da empresa.

Ingredientes Que Buscamos:

• Experiência em MLOps e deploy de modelos, com sólida base em engenharia de software.
• Conhecimento em infraestrutura em nuvem, preferencialmente AWS, e operação de pipelines.
• Familiaridade com soluções open-source e vivência em ambientes tech-first.
• Capacidade de comunicação clara e colaboração eficaz em equipes multidisciplinares.
• Mentalidade voltada para inovação e adaptação a mudanças rápidas.

Para Realçar o Sabor:

• Conhecimentos em GenAI e sua aplicação prática em projetos.
• Habilidade para liderar iniciativas técnicas e fomentar um ambiente de aprendizado contínuo.
• Experiência em aumentar a eficiência no gerenciamento do ciclo de vida de modelos.
• Capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios complexos.
• Inglês avançado.