- Страна
- Бразилия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Engenheiro de Dados Sênior - MLE - IA
Оценка ИИiFood — топовый работодатель в регионе с сильной инженерной культурой. Работа с GenAI и современным стеком (AWS, MLOps) делает вакансию крайне привлекательной для профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в MLOps, инженерии данных и опыта работы с GenAI. Высокий уровень ответственности за жизненный цикл моделей в крупной технологической компании повышает планку требований к кандидату.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior MLE в Бразилии рыночные вилки обычно выше среднего по IT-сектору из-за дефицита специалистов такого уровня. iFood известен конкурентными предложениями, соответствующими верхним границам рынка.
Сопроводительное письмо
Dear iFood Hiring Team,
I am writing to express my strong interest in the Senior Data Engineer - MLE position. With extensive experience in MLOps and deploying machine learning models within cloud environments, particularly AWS, I am confident in my ability to contribute to the GenPlat platform and enhance the model lifecycle management at iFood. My background in software engineering combined with a passion for GenAI aligns perfectly with your mission to innovate and scale AI solutions.
Throughout my career, I have focused on building efficient pipelines and fostering a culture of technical excellence. I am particularly drawn to iFood's tech-first environment and the opportunity to work on GenAI agents that drive real business value. I look forward to the possibility of bringing my expertise in model deployment and infrastructure to your multidisciplinary team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ifoodcarreiras уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру фудтех-рынка Латинской Америки и создавайте будущее ИИ в iFood уже сегодня!
Описание вакансии
Nosso Modo de Fazer no Time:
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.
Seu Cardápio Diário:
- Desenvolver e operacionalizar modelos de Machine Learning, garantindo a implementação e manutenção de pipelines eficientes.
- Realizar deploy de modelos e gerenciar o ciclo de vida de modelos (LCM) dentro da plataforma GenPlat.
- Colaborar com a equipe para fomentar uma cultura forte de IA e MLOps, promovendo práticas de inovação e melhoria contínua.
- Apoiar a implementação de agentes e ferramentas baseadas em GenAI, contribuindo para a estabilidade técnica e organizacional.
- Participar ativamente no planejamento e execução de projetos, garantindo alinhamento com os objetivos estratégicos da empresa.
Ingredientes Que Buscamos:
- Experiência em MLOps e deploy de modelos, com sólida base em engenharia de software.
- Conhecimento em infraestrutura em nuvem, preferencialmente AWS, e operação de pipelines.
- Familiaridade com soluções open-source e vivência em ambientes tech-first.
- Capacidade de comunicação clara e colaboração eficaz em equipes multidisciplinares.
- Mentalidade voltada para inovação e adaptação a mudanças rápidas.
Para Realçar o Sabor:
- Conhecimentos em GenAI e sua aplicação prática em projetos.
- Habilidade para liderar iniciativas técnicas e fomentar um ambiente de aprendizado contínuo.
- Experiência em aumentar a eficiência no gerenciamento do ciclo de vida de modelos.
- Capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios complexos.
- Inglês avançado.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Machine Learning
- MLOps
- AWS
- Generative AI
- Python
- Data Engineering
- Software Engineering
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с жизненным циклом моделей, что критично для данной роли.
Расскажите о вашем опыте управления жизненным циклом моделей (LCM). С какими основными трудностями вы сталкивались при деплое в продакшн?
Вакансия подразумевает работу с облачной инфраструктурой.
Какие сервисы AWS вы считаете наиболее эффективными для построения масштабируемых ML-пайплайнов и почему?
В описании упоминается GenAI как важное направление.
Как бы вы подошли к реализации и мониторингу агентов на базе GenAI для обеспечения их стабильности в высоконагруженной системе?
Оценка навыков автоматизации и DevOps-практик в контексте ML.
Опишите ваш идеальный CI/CD пайплайн для ML-моделей. Какие инструменты вы бы использовали для автоматизации тестирования и деплоя?
Проверка способности работать в быстроменяющейся среде.
Приведите пример, когда вам приходилось быстро осваивать новую технологию для решения сложной бизнес-задачи. Каков был результат?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist Portfolio - BEES Personalization
Senior Data Scientist | BEES Personalization
Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Бразилия