- Страна
- Испания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

ENTERPRISE AI ARCHITECT
Отличная вакансия в структуре EPAM с фокусом на самые востребованные технологии (GenAI, Agentic AI). Предлагает гибкий график, удаленную работу и четкий план карьерного развития, что делает её крайне привлекательной для опытных архитекторов.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний как в классической корпоративной архитектуре, так и в современных технологиях GenAI и LLM. Кандидат должен обладать опытом работы с несколькими облачными платформами и уметь выстраивать процессы управления данными и безопасности в крупных организациях.
Анализ зарплаты
Предлагаемая позиция соответствует уровню Senior/Lead Architect в Испании. Рыночные оценки для таких ролей в технологическом секторе Мадрида и Барселоны обычно начинаются от 70,000€ и могут достигать 100,000€+ для экспертов в области AI.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Enterprise AI Architect position at EPAM NEORIS. With a robust background in enterprise architecture and a deep specialization in Generative AI, I have successfully designed and integrated large-scale AI/ML foundations and agentic systems across multi-cloud environments. My experience aligns perfectly with your need for a leader who can bridge the gap between complex technical requirements and measurable business impact.
Throughout my career, I have focused on building scalable, secure, and compliant AI platforms using Python and cloud-native services on AWS and Azure. I am particularly drawn to NEORIS's culture of promoting ideas over hierarchies and your commitment to continuous individual development. I am confident that my expertise in LLMs, vector-based architectures, and MLOps will contribute significantly to the evolution of your enterprise AI strategy and the success of your global projects.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в neoris уже сейчас
Присоединяйтесь к команде EPAM NEORIS и станьте архитектором будущего, внедряя передовые решения в области GenAI для глобальных клиентов!
Описание вакансии
At EPAM NEORIS, we believe that transformation starts with people. Today, as part of EPAM, we have expanded our global reach and capabilities, while keeping what matters most: a culture where every person can grow, contribute, and take the lead. We are not just looking to fill positions. We aim to bring in talent that wants to improve, learn constantly, and make an impact on every project. We are a diverse, inclusive, and continuously evolving team. We promote ideas, not hierarchies. We invest in the real development of every individual. If you want to work in a place where your growth matters as much as the results, we are looking for you.
Enterprise Artificial Intelligence Architect
• Design and maintain enterprise-level AI architectures covering AI/ML foundations, NLP, large language models, agentic AI, platforms, infrastructure, and knowledge management.
• Partner with cross-functional technology and business teams to enable AI product development across multiple cloud platforms (AWS, Google Cloud, Azure).
• Integrate large language models and agent-based AI solutions into business processes, ensuring scalability, reliability, and measurable business impact.
• Translate business and functional requirements into end‑to‑end GenAI solution designs using Python, data manipulation tools, and enterprise architecture practices.
• Define architecture patterns, reference frameworks, and reusable components that accelerate AI adoption across the organization.
• Ensure AI platforms and solutions align with security, governance, privacy, and compliance standards.
• Provide technical leadership, architectural guidance, and consulting services to product teams, engineering groups, and stakeholders.
• Contribute to the evolution of enterprise AI strategy, best practices, and methodologies for sustainable project and operational success.
Requirements:
Mandatory:
• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or related fields.
• Solid experience as an Enterprise Architect, AI Architect, or similar senior architecture roles.
• Proven hands-on experience designing and integrating AI or GenAI solutions, including LLMs, NLP, and agentic AI systems.
• Strong proficiency with Python and relevant data manipulation or orchestration tools.
• Experience working with cloud-based AI or data platforms on AWS, Azure, and/or Google Cloud.
• Understanding of AI governance, risk, security, and compliance in enterprise environments.
• Strong communication, stakeholder engagement, and consulting skills.
• Ability to translate complex technical requirements into clear architectural designs and business value.
Nice to Have:
• Experience in highly regulated industries (Health, Finance, Life Sciences, etc.).
• Certifications in AI, cloud platforms, enterprise architecture, or machine learning.
• Knowledge of FAIR AI principles, MLOps practices, and AI product lifecycle management.
• Experience designing enterprise knowledge management solutions or vector-based architectures.
Offered
• Permanent contract with a competitive salary
• Flexible working model and remote work options
• Personalized career plan and continuous training (certifications, English programs, etc.)
• Participation in stable projects with a high technical component
• Flexible schedule and work–life balance
• Social benefits adapted to your needs
Learn more about us at http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter or Instagram: @NEORIS.
Mercedes Manzano
#LI-MM1
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Enterprise Architecture
- Generative AI
- Large Language Models
- NLP
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- MLOps
- Knowledge Management
- Vector Databases
- Agentic AI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных паттернов для современных ИИ-решений.
Опишите ваш опыт проектирования агентных систем (Agentic AI) в корпоративной среде: какие фреймворки вы использовали и как решали вопросы зацикливания или непредсказуемости поведения?
Важно для обеспечения безопасности и соответствия корпоративным стандартам.
Как вы подходите к обеспечению безопасности данных и конфиденциальности при интеграции публичных LLM в закрытый контур предприятия?
Оценка навыков работы с облачной инфраструктурой.
В чем заключаются основные различия при развертывании GenAI решений на AWS Bedrock по сравнению с Azure OpenAI Service с точки зрения архитектора?
Проверка знаний в области управления жизненным циклом моделей.
Как вы выстраиваете процессы MLOps и LLMOps для обеспечения масштабируемости и мониторинга качества ответов моделей в продакшене?
Оценка способности доносить ценность технологий до бизнеса.
Приведите пример, когда вам удалось перевести сложные технические требования к ИИ-системе в понятные для стейкхолдеров бизнес-метрики и результаты.
Похожие вакансии
Principal Forward Deployed Engineer – AI-Native Software Development
AI Engineer (Core Engine)
Founding ML Engineer (Spectrum)
Research Engineer (Agentic Models)
Project Maintainer – DPAI Arena Evaluation Infrastructure
Research Engineer (LLM Training and Performance)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Испания