- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Equity Quantitative Researcher
Оценка ИИPoint72 — один из ведущих хедж-фондов мира, что гарантирует отличные карьерные перспективы и работу с лучшими специалистами. Вакансия предлагает полный цикл разработки стратегий, что крайне ценно для профессионального роста квант-исследователя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к ученой степени (MS/PhD) и глубоким знаниям в области прикладной статистики и линейной алгебры. Работа в хедж-фонде такого уровня предполагает жесткую конкуренцию и необходимость владения полным циклом разработки стратегий.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Quantitative Researcher в Нью-Йорке в топовых хедж-фондах уровень компенсации значительно выше среднего по рынку. Указанные оценки включают базовый оклад, но общий доход (TC) может быть существенно выше за счет бонусов по результатам работы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к команде мирового уровня в Point72 и реализуйте свой потенциал в разработке инновационных торговых стратегий!
Описание вакансии
ROLE/RESPONSIBILITES
- Perform rigorous and innovative research to discover systematic anomalies in equity market
- End-to-end development: alpha idea generation, data processing, strategy backtesting, optimization and production implementation
- Identify and evaluate new datasets for stock return predictions
- Maintain and improve the portfolio trading in production environment
REQUIREMENTS
- MS or PhD in physics, engineering, statistics, applied math, quantitative finance or other quantitative fields with a strong foundation in statistics
- 1+ years of work experience in systematic alpha research in equities
- Experience developing short term alpha signals (intraday or a few days) is a plus
- Demonstrated proficiency in R or Python
- Strong command of foundations of applied statistics, linear algebra, and time series models
- Ability to quickly and efficiently scrub, format, and manipulate large, raw data sources
- Strong knowledge of financial markets
- Highly motivated, willing to take ownership of his/her work
- Collaborative mindset with strong independent research ability
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- R
- Statistics
- Linear Algebra
- Time Series Analysis
- Quantitative Finance
- Backtesting
- Alpha Generation
- Data Processing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности кандидата генерировать идеи для поиска рыночных неэффективностей.
Опишите ваш процесс поиска новых источников альфы в акциях: от гипотезы до тестирования.
Оценка технических навыков работы с данными, что критично для данной роли.
С какими самыми сложными проблемами в очистке и обработке сырых финансовых данных вы сталкивались и как их решали?
Проверка понимания статистических методов, указанных в требованиях.
Как вы боретесь с проблемой переобучения (overfitting) при разработке краткосрочных торговых стратегий?
Оценка опыта работы с конкретными временными горизонтами, упомянутыми в вакансии.
В чем заключаются основные различия в моделировании интрадей-сигналов по сравнению со стратегиями с недельным горизонтом удержания?
Проверка знаний в области портфельного менеджмента.
Как вы подходите к оптимизации портфеля и управлению рисками при внедрении новой стратегии в продакшн?
Похожие вакансии
Стажёр в Управление финансирования недвижимости Кредитного департамента ВТБ Юниор
Финансовый директор (CFO) | E-commerce, маркетплейсы
Финансовый менеджер (МСФО)
TL финансового отдела
Финансовый директор / CFO
Директор по инвестициям и рынкам капитала
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!