- Страна
- США
- Зарплата
- 180 000 $ – 300 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Forward Deployed Engineer
Исключительная вакансия с очень высокой зарплатой, поддержкой от топовых венчурных фондов (A16Z, Peter Thiel) и возможностью работать с лидерами финансового рынка. Единственный минус для некоторых — строгое требование работы из офиса 5 дней в неделю.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие навыки Full-stack разработки с отличными коммуникативными навыками для работы напрямую с клиентами уровня BlackRock и KKR. Требуется опыт работы в стартапах от 5 лет и готовность работать в офисе 5 дней в неделю.
Анализ зарплаты
Предлагаемый диапазон $180k–$300k значительно выше среднего по рынку для Senior/Staff инженеров даже в таких дорогих локациях, как Нью-Йорк и Сан-Франциско. Верхняя граница соответствует уровню топовых технологических компаний (Big Tech).
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Forward Deployed Engineer position at Hebbia. With over five years of experience in full-stack development at high-growth startups, I have developed a unique ability to bridge the gap between complex technical architectures and real-world customer needs. My background in building robust APIs and data pipelines, combined with a pragmatic approach to prototyping, aligns perfectly with Hebbia’s mission to transform how the world’s largest asset managers leverage AI.
What excites me most about Hebbia is the opportunity to work at the intersection of engineering and strategic customer engagement. I have a proven track record of embedding with clients to untangle messy workflows and shipping production-ready code that delivers immediate value. Whether it is integrating with enterprise data systems like Snowflake or optimizing RAG-based systems, I thrive in environments where speed and accuracy are paramount. I am eager to bring my technical expertise and customer-centric mindset to the FDE team in NYC/SF and help drive the next wave of alpha-generating AI.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в hebbia уже сейчас
Присоединяйтесь к Hebbia, чтобы создавать ИИ-решения для крупнейших финансовых институтов мира и видеть результат своей работы в реальном времени!
Описание вакансии
About Hebbia
The AI platform for investors and bankers that generates alpha and drives upside.
Founded in 2020 by George Sivulka and backed by Peter Thiel and Andreessen Horowitz, Hebbia powers investment decisions for BlackRock, KKR, Carlyle, Centerview, and 40% of the world’s largest asset managers. Our flagship product, Matrix, delivers industry-leading accuracy, speed, and transparency in AI-driven analysis. It is trusted to help manage over $30 trillion in assets globally.
We deliver the intelligence that gives finance professionals a definitive edge. Our AI uncovers signals no human could see, surfaces hidden opportunities, and accelerates decisions with unmatched speed and conviction. We do not just streamline workflows. We transform how capital is deployed, how risk is managed, and how value is created across markets.
Hebbia is not a tool. Hebbia is the competitive advantage that drives performance, alpha, and market leadership.
The Role
You will spend the majority of your time embedded with Hebbia’s most strategic customers, building the last mile of our platform for their specific workflows, data, and domain. This is a hands-on engineering role. You write production code, you ship it, you own it.
As a Forward Deployed Engineer, you are the bridge between Hebbia’s platform and the real-world complexity of our customers’ environments. You sit with the customer’s team, understand their hardest problems, and build solutions that make Hebbia indispensable. Then you bring what you’ve learned back to our engineering and product teams to make the platform better for everyone.
This role is for engineers who want to combine deep technical work with direct customer impact. You will see your code create value in days, not months. The FDE team operates at the intersection of engineering and go-to-market. You will work closely with our core engineering team—shared code review, architecture alignment, deploy pipelines—and with our account teams who direct where you deploy and what you focus on. Our team works in person 5 days a week at our offices in NYC and SF.
Responsibilities
- Embed with strategic accounts to deeply understand their domain, data, and workflows
- Build custom integrations, workflow automations, and domain-specific solutions on top of Hebbia’s platform
- Write production code that deploys through our CI/CD pipelines and meets our engineering standards
- Own the technical relationship with the customer’s team during your engagement
- Prototype fast, validate with the customer, iterate, and ship
- Return from engagements and work with engineering and product to generalize reusable patterns into platform capabilities
- Participate in code review, on-call rotation, and architecture discussions alongside core engineering
- Build connectors to customer data sources and document management systems
Who You Are
- 5+ years software development experience at a venture-backed startup or top technology firm
- Strong full-stack engineering skills. You build across the stack: APIs, data pipelines, frontend when needed, infrastructure when needed.
- Comfortable working in ambiguity. Customer problems are messy and underspecified. You figure it out.
- High customer empathy. You enjoy sitting with users, understanding their workflows, and translating pain points into technical solutions.
- Fast and pragmatic. You prototype, validate, and ship in days and weeks, not quarters.
- Strong communicator. You are the primary technical point of contact for the customer. You can talk to both engineers and executives.
- Experience with cloud platforms (e.g., AWS) and modern backend technologies (Python, TypeScript, Go)
- Experience with data integrations, ETL pipelines, or enterprise data systems (S3, Snowflake, SharePoint, etc.) is a plus
- Experience with LLMs, RAG systems, or applied AI is a plus but not required
- Prior experience in finance, legal, or consulting domains is a plus
- Experience with customer-facing engineering roles (solutions engineering, professional services, or similar) is a plus
Compensation
The salary range for this position is set between $180,000 to $300,000. This range may be inclusive of several career levels at Hebbia and will be narrowed during the interview process based on the candidate’s experience and qualifications. Adjustments outside of this range may be considered for candidates whose qualifications significantly differ from those outlined in the job description.
Life @ Hebbia
- PTO: Unlimited
- Insurance: Medical + Dental + Vision + 401K + Wellness Benefits
- Eats: Catered lunch daily + DoorDash dinner credit if you ever need to stay late
- Parental leave policy: 3 months non-birthing parent, 4 months for birthing parent
- Fertility benefits: $15k lifetime benefit
- New hire equity grant: Competitive equity package with unmatched upside potential
#LI-Onsite
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- TypeScript
- Go
- AWS
- APIs
- Data Pipelines
- ETL
- S3
- Snowflake
- SharePoint
- LLM
- RAG
- React
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Роль FDE подразумевает работу с неопределенными требованиями клиентов. Этот вопрос проверяет способность кандидата структурировать хаос.
Расскажите о случае, когда требования клиента были крайне размыты. Как вы определили приоритеты и что в итоге внедрили?
Hebbia работает с огромными объемами данных инвесторов. Важно понимать опыт кандидата в построении надежных путей передачи данных.
Опишите ваш опыт проектирования ETL-конвейеров или интеграций с корпоративными хранилищами данных (например, Snowflake или S3). С какими трудностями вы столкнулись?
FDE — это не только разработка, но и влияние на основной продукт. Вопрос проверяет умение обобщать частные решения.
Как вы определяете, когда кастомное решение для одного клиента должно стать частью основной платформы? Приведите пример.
Работа в офисе 5 дней в неделю и быстрые итерации требуют высокой продуктивности.
Как вы подходите к балансу между скоростью прототипирования и качеством продакшн-кода при работе в сжатые сроки?
Продукт Hebbia (Matrix) основан на точности ИИ. Понимание RAG критично для этой роли.
Каков ваш опыт работы с LLM и системами RAG? Как бы вы подошли к минимизации галлюцинаций в ответах ИИ для финансового аналитика?
Похожие вакансии
C++ Developer (System Programming / COM & RPC)
C++ разработчик (ethernet-коммутатор)
C++ Developer (Desktop VPN Client)
Руководитель эксплуатации серверного оборудования
Разработчик C/C++ macOS
Стажёр RPA Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 180 000 $ – 300 000 $