- Страна
- США
- Зарплата
- 10 000 $ – 20 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Founding Engineer
Оценка ИИОтличное предложение для опытных инженеров, предпочитающих проектную работу и высокую автономность. Высокая оплата за результат, работа с передовым стеком (AI/LLM) и причастность к экосистеме Кремниевой долины делают вакансию крайне привлекательной.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью полной автономности: кандидат должен в одиночку закрывать весь цикл разработки (от бэкенда до деплоя) за очень короткие спринты (1-2 недели). Требуется не только техническая экспертиза, но и сильное продуктовое мышление для управления скоупом MVP.
Анализ зарплаты
Оценка ИИОплата в $10,000–$20,000 за один проект (MVP за 2-4 недели) значительно превышает среднерыночные показатели для штатных Senior/Lead позиций, где медиана составляет около $6,000–$8,000 в месяц. Это отражает высокую ответственность и интенсивность работы в формате венчурной студии.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Unimatch Lab уже сейчас
Присоединяйтесь к Unimatch Lab в качестве Founding Engineer и создавайте AI-продукты мирового уровня!
Описание вакансии
#vacancy #remote #project #founding #AI #backend
Company: Unimatch Lab (AI-driven venture studio, Silicon Valley)
Position: Founding Engineer (remote, project / SoW)
Compensation (USD): $10,000–$20,000 per accepted product (per Statement of Work)
Location: remote (sync windows as agreed, incl. CET)
⚙️ Founding engineer: own a studio project from agreed scope to production-ready release — backend-first (models, API, auth, migrations, background jobs, build, CI/CD, staging → production with rollback); frontend / mobile / integrations and MVP-level observability when the scope needs it. Sync with founder or product on scope, DoD, and priorities; short cycles (~2 weeks for a typical MVP). Demos during the cycle; handoff: repo, build, runbook, README, known limitations. Routine via vibe-coding & agents (tests, docs, release scripts) — you still own quality.
✅ Must have
• ~5 years as full-stack with strong backend: you independently design and ship server-side.
• Vibe-coding as your normal mode: you regularly ship features end-to-end (UI → API → deploy) with AI-assisted tools.
• Product thinking: you narrow scope, choose MVP, explain trade-offs to stakeholders, and align on a shippable minimum in time.
• Proven production in web or mobile: releases, incident handling, post-release fixes.
• Speed with measurable outcomes: examples where you took an agreed release to working prod (or to release) in ~1–2 weeks.
• Portfolio is mandatory: repos, demos, sample PRs, screen recordings, or similar artifacts.
• English B2+ for code, documentation, and calls; Russian — native.
⭐️ Nice to have
• Experience in startups, venture studio, or a multi-product setup.
• LLM tools: LangChain, LangGraph, Mastra, CrewAI, Autogen, HuggingFace, OpenAI, Claude, Mistral.
• LLM infrastructure: RAG, embeddings, vector DBs; agent evaluation (reliability, safety).
• React Native, Expo, Next.js, GraphQL — closer to the studio’s product portfolio.
📎 Откликнуться or Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- LLM
- CI/CD
- GraphQL
- RAG
- Vector Database
- API
- React Native
- Backend
- Next.js
- Claude
- LangChain
- OpenAI
- Expo
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности быстро принимать решения и жертвовать второстепенным ради релиза.
Опишите случай, когда вам пришлось радикально сократить скоуп проекта, чтобы уложиться в дедлайн MVP. Как вы определяли приоритеты?
Вакансия делает упор на 'vibe-coding'. Важно понять, как кандидат использует AI для ускорения без потери качества.
Как именно вы используете AI-агентов и инструменты автодополнения в своем рабочем процессе? Как вы обеспечиваете качество кода и тестов при такой скорости?
Роль предполагает владение всем циклом поставки ПО.
Расскажите о вашем опыте настройки CI/CD и процессов миграции БД для нового проекта с нуля. Как вы организуете откаты (rollbacks) в случае сбоев?
Студия работает с AI-продуктами.
Какие подходы вы используете для оценки надежности и безопасности LLM-агентов перед их выпуском в продакшн?
Проверка навыка передачи проекта другим участникам команды.
Что, по вашему мнению, обязательно должно входить в runbook и README проекта, чтобы другой инженер мог подхватить его без вашего участия?
Похожие вакансии
Junior AI Engineer
AI Engineer (Agents)
Разработчик AI-инфраструктуры (Python)
Senior Python AI Developer
Ai Tech Lead
AI-разработчик / вайбкодер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!