- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽ – 400 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle+ AI Engineer (Node.js)
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной зарплатой и актуальным технологическим стеком. Удаленный формат и работа над AI-продуктами делают предложение очень востребованным на текущем рынке.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только уверенного владения Node.js, но и специфического опыта в AI-инженерии: RAG, векторные БД и работа с LLM в продакшене. Уровень Middle+ предполагает самостоятельность в принятии архитектурных решений.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 300-400к рублей на руки соответствует верхнему сегменту рынка для Middle+/Senior Node.js разработчиков в России и СНГ, особенно с учетом AI-специализации.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Flomni уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Flomni и создавайте передовые AI-решения на Node.js — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Middle+ AI Engineer (Node.js) в Flomni
*💰*300 000 ₽ – 400 000 ₽ на руки
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно (РФ, СНГ).
*📌*Наши ожидания:
– сильный бэкенд-разработчик (3–5+ лет) на Node.js;
– практика в интеграции LLM в продакшен;
– опыт с RAG, векторными БД, оркестрацией AI.
Будет плюсом:
– опыт с транскрибацией и голосовыми данными;
– развертывание OSS-моделей в клиентском контуре.
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- LLM
- RAG
- Node.js
- Vector Databases
- Transcription
- AI Orchestration
- OSS Models
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM и понимания ограничений моделей.
Расскажите о самом сложном кейсе интеграции LLM в продакшен: с какими проблемами столкнулись и как их решили?
RAG является ключевым требованием; важно понять, как кандидат оптимизирует поиск и релевантность.
Как вы подходите к выбору векторной БД и стратегии чанкинга (chunking) для реализации RAG-системы?
Оценка навыков работы с инфраструктурой и понимания стоимости/производительности.
В каких случаях вы бы предпочли использование проприетарных моделей (вроде GPT-4) вместо развертывания собственных OSS-моделей в контуре?
Проверка владения основным языком разработки в контексте асинхронности и нагрузок.
Как эффективно обрабатывать длительные стриминговые ответы от AI-моделей в Node.js, чтобы не блокировать Event Loop?
Дополнительный плюс в вакансии; проверка широты технического кругозора.
