- Страна
- Болгария
Full-Stack Developer / Forward Deployed Engineer
Оценка ИИИнтересная и актуальная роль на острие технологий (LLM, RAG) в финансовом секторе. Широкая география локаций в Восточной Европе и работа с современным стеком делают вакансию привлекательной для сильных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью совмещать глубокие технические знания (Full-Stack + LLM/RAG) с навыками клиентского инжиниринга и свободным английским. Роль требует опыта работы с Azure и специфическими инструментами мониторинга ИИ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для роли Forward Deployed Engineer с навыками LLM в Восточной Европе рыночные ставки обычно выше средних по рынку Full-Stack разработки из-за дефицита специалистов на стыке AI и клиентского сервиса.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Full-Stack Developer / Forward Deployed Engineer
#FullStackDeveloper #ForwardDeployedEngineer #React #TypeScript #Python #FastAPI #LLM #RAG #FinTech #ЕС #Болгария #Чехия #Венгрия #Польша #Молдова #Румыния #Словакия
Требования:
Уверенный React/TypeScript и Python (FastAPI). Опыт внедрения LLM-приложений в продакшен, работы с RAG, OpenAI API, векторным поиском и обработкой документов. Знание инструментов мониторинга LLM (Langfuse), Azure, Entra ID/SSO. Навыки общения с клиентами и свободный английский, русский. Будет плюсом: разработка MCP-серверов и интеграций с Claude, знание PII/GDPR и опыт в финансах, Private Equity или M&A due diligence.
Локация:*📍*ЕС, Восточная Европа.
Контакт для отклика: Откликнуться или Откликнуться +CV
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- React
- TypeScript
- Python
- FastAPI
- LLM
- RAG
- OpenAI API
- Azure
- SSO
- Langfuse
- GDPR
Возможные вопросы на собеседовании
Роль Forward Deployed Engineer подразумевает работу на стыке разработки и внедрения у клиента. Важно понять, как кандидат справляется с неопределенностью требований.
Расскажите о случае, когда требования клиента к LLM-системе противоречили техническим возможностям. Как вы нашли компромисс?
RAG — ключевая технология в вакансии. Нужно проверить понимание проблем качества ответов.
Как вы оцениваете качество работы RAG-системы в продакшене и какие метрики используете для борьбы с галлюцинациями?
Вакансия упоминает Langfuse и Azure. Важно знать, как кандидат обеспечивает стабильность системы.
Каков ваш подход к мониторингу и отладке цепочек LLM (LLM observability) в облачной инфраструктуре Azure?
Упоминание MCP и Claude указывает на интерес к современным протоколам взаимодействия.
Есть ли у вас опыт разработки MCP-серверов? Какие преимущества это дает при интеграции с Claude по сравнению с обычными API-вызовами?
Работа в FinTech/Private Equity накладывает жесткие ограничения на данные.
Как вы обеспечиваете соблюдение GDPR и защиту PII при передаче данных во внешние LLM-провайдеры (например, OpenAI)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
