- Страна
- Россия
Full-Stack Developer (Middle+ / Senior)
Интересная вакансия в перспективной нише AI с возможностью удаленной работы. Четкие требования и современный стек делают предложение привлекательным для опытных разработчиков, ищущих сложные задачи.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует не только уверенного владения TypeScript и WebSocket, но и специфического опыта в разработке AI-продуктов и SaaS-моделей, что сужает круг подходящих кандидатов. Уровень Middle+/Senior подразумевает высокую степень самостоятельности и ответственности за архитектурные решения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для уровня Middle+/Senior в сфере AI и SaaS на российском рынке медиана составляет около 350 000 рублей. Специалисты с опытом работы в AI-проектах часто могут претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Full-Stack Developer (Middle+ / Senior) Frendi AI
Местоположение: Санкт-Петербург
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 28.07.2026
Требования:
• Опыт коммерческой разработки от 3 лет
• Уверенное владение TypeScript
• Практический опыт работы с WebSocket
• Обязателен опыт разработки AI-продуктов, желательно с подписной (SaaS) моделью
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- TypeScript
- WebSocket
- SaaS
- Artificial Intelligence
- Full-stack Development
Возможные вопросы на собеседовании
WebSocket является ключевым требованием для обеспечения real-time функционала в AI-чатах или интерфейсах.
Как вы организуете обработку ошибок и переподключение в WebSocket-соединениях при нестабильной сети?
Вакансия предполагает работу с AI-продуктами. Важно понимать, как кандидат интегрирует LLM в приложение.
С какими проблемами задержки (latency) вы сталкивались при интеграции AI-моделей и как их решали на стороне фронтенда и бэкенда?
Для SaaS-моделей критически важна корректная работа с подписками и правами доступа.
Опишите ваш опыт реализации логики подписок и ограничений (rate limiting) для различных тарифных планов в SaaS-приложении.
TypeScript указан как основное требование. Проверка глубины знаний типизации.
В каких случаях вы предпочитаете использовать Generic-типы в TypeScript и как они помогают в разработке сложных интерфейсов для AI-данных?
Оценка архитектурного мышления на уровне Senior.
Как бы вы спроектировали систему кэширования ответов от AI, чтобы минимизировать затраты на API и ускорить работу для пользователя?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

