yandex
bjakcareer
Страна
Китай
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Full Stack Engineer, AI systems

Оценка ИИ

Вакансия крайне привлекательна благодаря работе с передовым стеком технологий (LLM, PyTorch) и возможности влиять на продукт глобального масштаба. Прозрачный процесс найма и работа в команде с высокой концентрацией талантов являются значительными плюсами.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний как в классическом бэкенде (высоконагруженные системы, Kubernetes), так и в специфике ИИ (инференс, эмбеддинги, работа с LLM). От кандидата ожидается способность самостоятельно принимать архитектурные решения в быстро меняющейся среде.

Анализ зарплаты

Медиана85 000 $
Рынок60 000 $ – 120 000 $
Оценка ИИ

Зарплата в вакансии не указана, но для роли Full Stack/AI Engineer в Китае (особенно в Пекине) рыночные показатели для опытных специалистов весьма высоки. Предложенные оценки отражают уровень компенсации в топовых технологических компаниях и ИИ-стартапах региона.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Full Stack Engineer position at bjakcareer. With a solid foundation in backend engineering and hands-on experience with high-throughput distributed systems, I am particularly drawn to your mission of building proactive AI systems that bridge the gap between model capabilities and real-world user experiences.

In my previous roles, I have focused on optimizing inference pipelines and managing production-grade APIs, which aligns perfectly with your tech stack of Python, Node.js, and Kubernetes. I am excited by the challenge of owning the orchestration layer and ensuring low-latency, reliable interactions with LLMs like OpenAI and Anthropic. My bias toward shipping and iterative learning makes me a great fit for your high-talent density team.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в bjakcareer уже сейчас

Присоединяйтесь к команде мирового уровня и создавайте ИИ-системы, которыми будут пользоваться миллиарды людей!

Описание вакансии

About the Role

A1 is building a proactive AI system that carries work forward across conversations, tools, and time.

As a Backend Engineer, AI, you own the inference and orchestration layer that powers every AI interaction in the product. Your work sits between models and users, where latency, correctness, reliability, and cost directly impact real-world experience.

You will build and operate production systems that turn model capability into fast, stable, observable APIs used across mobile and desktop clients.

Focus

  • Build and operate backend systems that serve AI-powered features in production.
  • Design inference pipelines, orchestration layers, and service boundaries around models.
  • Own production concerns: monitoring, logging, alerting, and incident response.
  • Optimize latency and throughput across inference, caching, batching, and streaming.

Ideal Experiences

  • Strong backend engineering fundamentals in production environments.
  • Experience running high-throughput, low-latency services.
  • Familiarity with AI inference patterns (LLMs, embeddings, multimodal).
  • Comfortable debugging distributed systems under load.
  • Bias toward shipping and learning from production behavior.

Outcomes

  • Backend systems run reliably at scale, handling production AI traffic with low latency and high throughput.
  • APIs are stable, clear, and support seamless integration with frontend and ML systems.
  • Production incidents are quickly detected, diagnosed, and resolved, minimizing user impact.
  • Iterative improvements based on real usage continuously increase system performance and reliability.

Tech Stack

  • Python
  • NodeJs
  • Pytorch
  • OpenAI / Anthropic / open-source LLMs
  • SQl & noSQL
  • Kubernetes
  • Docker

How We Work

The best products today in the world were built by small, world class teams. We are a high talent density and hands-on team. We make decisions collectively, move at rapid speed, striking a balance between shipping high quality work and learning. Joining our team requires the ability to bring structure, exercise judgment, and execute independently. Our goal is to put in hands of our users a truly magical product

Interview process

If there appears to be a fit, we'll reach to schedule 3, but no more than 4 interviews.

Applications are evaluated by our technical team members. Interviews will be conducted via virtual meetings and/or onsite.

We value transparency and efficiency, so expect a prompt decision. If you've demonstrated the exceptional skills and mindset we're looking for, we'll extend an offer to join us. This isn't just a job offer; it's an invitation to be part of a team that's bringing AI to have practical benefits to billions globally.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • PyTorch
  • LLM
  • SQL
  • Kubernetes
  • Docker
  • Backend Development
  • Distributed Systems
  • NoSQL
  • Node.js
  • OpenAI
  • Anthropic

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта оптимизации производительности в критически важных узлах системы.

Как бы вы спроектировали слой кэширования для ответов LLM, чтобы минимизировать задержку и при этом обеспечить актуальность данных?

Оценка навыков работы с распределенными системами и понимания специфики ИИ-инференса.

Опишите ваш подход к отладке распределенной системы, когда один из микросервисов инференса начинает выдавать тайм-ауты под нагрузкой.

Проверка практического опыта работы с современными ИИ-инструментами.

В чем основные различия при проектировании API для потоковой передачи (streaming) ответов LLM по сравнению с обычными REST-запросами?

Оценка умения работать в DevOps-культуре.

Какие метрики мониторинга вы считаете наиболее критичными для оркестратора ИИ-моделей в продакшене?

Проверка архитектурного мышления.

Как вы подходите к разделению ответственности между фронтендом, бэкенд-оркестратором и ML-сервисами при разработке мультимодальных функций?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

bjakcareer
Страна
Китай