- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 200 000 ₽
Full Stack QA
Оценка ИИИнтересный проект на стыке QA и AI с современным стеком технологий и хорошим соцпакетом. Зарплата соответствует рынку, а возможность удаленной работы добавляет привлекательности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний не только в Python, но и понимания инфраструктуры (Kubernetes, Kafka) и специфики работы с ИИ-моделями. Высокая планка ответственности за качество высоконагруженного сервиса повышает сложность задач.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 200 000 ₽ соответствует нижней границе рыночного диапазона для Senior QA Automation инженеров в России. Для специалистов с опытом работы с Kubernetes и ИИ-сервисами рыночные предложения часто достигают 300 000 - 350 000 ₽.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Full Stack QA в компанию HR Prime
Высоконагруженный сервис для загрузки и индексирования внутренних документов компаний, обеспечивающий формирование базы знаний для ИИ и автоматизацию поиска информации.
*📝 Обязанности*
- Формировать и актуализировать подход к тестированию платформы (unit, component, integration, contract, E2E, нагрузочные тесты)
- Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты на Python с pytest и на Go для Foundation Models
- Проверять ключевые пользовательские сценарии E2E тестированием
- Тестировать API (OpenAI, Anthropic), потоковую передачу данных через SSE, систему квот, биллинг и Guardrails
- Контролировать надёжность и стабильность автотестов, участвовать в формировании quality gates
- Работать с тестовыми окружениями в Kubernetes: анализ логов, выявление проблем, участие в регресс-тестах
*🔍 Требования*
- От 3 лет опыта в автоматизации тестирования
- Уверенное владение Python для автотестов
- Понимание построения распределённых систем и работы API; знание REST обязательно, опыт с gRPC — плюс
- Знание инфраструктурных технологий: Kubernetes, Redis, брокеры сообщений, желательно Kafka, реляционные БД
- Опыт интеграции и запуска автотестов в CI/CD
- Способность определять недостатки покрытия и автоматизировать ручные сценарии
*🕹 Условия*
- Оформление по ТК РФ
- ДМС со стоматологией, возможность подключить родственников
- Гибридный или удалённый формат работы на территории РФ
- Зарплата от 200 000 ₽
*📞 Контакты*
- Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- PyTest
- Go
- API
- REST
- gRPC
- Kubernetes
- Redis
- Kafka
- CI/CD
- Unit Testing
- Integration Testing
- Load Testing
- E2E Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры и умения работать с современными протоколами.
В чем заключаются основные отличия при тестировании gRPC API по сравнению с REST, и какие инструменты вы бы использовали?
Важно понять, как кандидат обеспечивает надежность тестов в динамической среде.
Как вы организуете работу с тестовыми данными и окружениями в Kubernetes для обеспечения стабильности E2E тестов?
Вакансия предполагает работу с ИИ, важно знать специфику.
Какие особенности и риски вы видите в тестировании систем, использующих LLM (OpenAI/Anthropic), и как их можно минимизировать?
Оценка навыков работы с очередями сообщений.
Как бы вы подошли к тестированию интеграции, где данные передаются через Kafka? Какие сценарии проверок здесь критичны?
Проверка умения выстраивать процессы с нуля.
Как вы определяете приоритетность автоматизации ручных сценариев и какие метрики используете для оценки эффективности покрытия?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
