- Страна
- Казахстан
Full Stack QA Engineer (Python)
Оценка ИИВысокий балл за возможность удаленной работы из множества локаций, работу в известной аутсорс-компании Andersen и стек технологий, включающий ML и Data Science. Небольшой минус за отсутствие указания зарплатной вилки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен требованиями к глубокому знанию Python/Pytest, навыкам работы с Linux/Bash и пониманию инфраструктуры Docker/Kubernetes. Также проект связан с Data Science, что добавляет специфики в тестирование моделей машинного обучения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложение соответствует рыночным ожиданиям для Senior/Middle+ QA Automation инженеров в регионах СНГ и Восточной Европы. В Казахстане и Узбекистане такая зарплата считается выше среднего, в то время как для стран ЕС (Польша, Румыния) она находится в пределах медианы для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#QA #AQA #Python #Career #ITJob #IT #JobOpening #Opportunity #Vacancy #CareerStep #LookingForAJob #Andersen
Andersen Lab is hiring a 𝐅𝐮𝐥𝐥 𝐒𝐭𝐚𝐜𝐤 𝐐𝐀 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 (𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧) for a project enhancing data science solutions and ensuring the quality and performance of machine learning models.
📌 𝐋𝐨𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧: EU, Kazakhstan, Uzbekistan, Azerbaijan, Serbia, Moldova, Montenegro, Albania, etc.
💼 𝐖𝐨𝐫𝐤 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭: Onsite, Hybrid, Remote
🗣 𝐄𝐧𝐠𝐥𝐢𝐬𝐡: From B1+
👩💻 𝐓𝐡𝐞 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐜𝐭 is focused on developing and improving data science solutions that leverage numerical, textual, and visual data to deliver measurable value to users.
👨💻 𝐌𝐮𝐬𝐭-𝐡𝐚𝐯𝐞𝐬:
- Experience in QA, predominantly in backend testing, with strong proficiency in Python (Pytest) for writing and maintaining automated test scripts for 3+ years.
- Proficient in working with Linux and related tools; solid knowledge of Bash scripting.
- Understanding of Docker/Kubernetes principles, basic CI/CD knowledge, and the ability to
analyse backend service logs, including using Open Lens or similar tools.
- Experience with Kafka and Kibana or a willingness to quickly learn them.
- Skilled in testing RESTful and gRPC APIs.
- Level of English – from Intermediate+ and above.
𝐂𝐨𝐮𝐥𝐝 𝐭𝐡𝐢𝐬 𝐛𝐞 𝐭𝐡𝐞 𝐫𝐢𝐠𝐡𝐭 𝐨𝐩𝐩𝐨𝐫𝐭𝐮𝐧𝐢𝐭𝐲 𝐟𝐨𝐫 𝐲𝐨𝐮? 𝐓𝐚𝐤𝐞 𝐚 𝐜𝐡𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐚𝐧𝐝 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐚𝐜𝐭 𝐦𝐞.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- PyTest
- Linux
- Bash
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- Kafka
- Kibana
- REST API
- gRPC
- Data Science
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков автоматизации на основном стеке проекта.
Расскажите о вашем опыте построения фреймворка на Pytest для тестирования backend-сервисов: какие фикстуры и плагины вы использовали чаще всего?
Важно понимать, умеет ли кандидат работать с современными инструментами мониторинга и оркестрации.
Как вы используете Open Lens или аналогичные инструменты для отладки и анализа логов в Kubernetes при обнаружении ошибки в backend-сервисе?
Проект использует gRPC, что требует специфических знаний протоколов передачи данных.
В чем основные отличия тестирования gRPC API от RESTful API, и какие инструменты вы используете для вызова gRPC методов?
Проверка навыков работы с очередями сообщений, указанных в требованиях.
Опишите сценарий тестирования интеграции, в которой участвует Kafka. Как вы проверяете корректность передачи сообщений между сервисами?
Оценка способности кандидата работать с инфраструктурой на уровне ОС.
Приведите пример сложного Bash-скрипта, который вам приходилось писать для автоматизации рутинных задач или подготовки тестового окружения в Linux.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
