- Страна
- Таиланд
- Зарплата
- 9 000 $ – 13 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Full-stack Quant Researcher (HFT)
Оценка ИИИсключительно высокая заработная плата в валюте, отсутствие потолка по бонусам (profit share) и работа в компактной профессиональной команде. Возможность релокации в Бангкок и современный стек (Agentic coding) делают предложение топовым на рынке Quant/ML.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует редкого сочетания навыков: глубокой экспертизы в ML для временных рядов, уверенного владения C++ для продакшн-кода и интуитивного понимания микроструктуры рынка. Порог входа крайне высок из-за требования реального опыта в HFT от 2 лет.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка ($9k–$13k) значительно выше среднего по рынку для Senior ML ролей в РФ и Европе, и находится на уровне топовых международных хедж-фондов. Основная ценность здесь заключается в profit share, который может кратно увеличивать фиксированный доход.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы превращать тиковые данные в PnL и работать в элитном HFT-фонде, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
updated tldr: quant researcher, 9-13k$/month + bonuses, USDT, remote
[знакомые ищут к себе в команду, бонусами не обижают]
Мы — бутиковый HFT-фонд: 10 человек, 6 бирж в Азии, сотни тысяч сделок и $7B+ оборота в день.
Ищем full-stack кванта, который закрывает весь цикл: прайсинг → execution → post-trade анализ. Никаких «передал инженеру и забыл», от идеи до теста в проде — дни, не месяцы.
⚙️ Что делать
• Строить ML-модели: от предикта цены на тиковых данных до оценки очереди
• Писать execution-логику на C++
• Готовить модели к проду: бэктест, оптимизация параметров
• Анализировать результаты торгов: PnL-атрибуция, схождение с бэктестом
🧑💻 Кого ищем
• Сильная интуиция HFT: микроструктура LOB, adverse selection, маркауты
• 2+ года опыта в HFT (а не «торговал криптой в пет-проекте»)
• Tabular ML / GBDT, feature engineering, irregular time-series
• C++ на уровне работы с боевым execution-кодом
• Agentic coding в активе: Claude Code / Codex — рабочий инструмент, не эксперимент по выходным
• База: Python как родной, Linux, теорвер/стата
📍 Формат
• Удалённо или релокация в Бангкок (офис уровня A+)
• Гибкий график, горизонтальная структура, минимум созвонов
💸 Условия
• Фикс $9k – $13k
• Profit share без потолка (основной доход у команды именно здесь)
Если тебе важно видеть прямое влияние своих идей на PnL — нам по пути.
📩 Писать можно Откликнуться или Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- Python
- Machine Learning
- GBDT
- Feature Engineering
- Time Series Analysis
- Linux
- Probability Theory
- Statistics
- HFT
- Claude Code
- Codex
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики HFT и того, как модель взаимодействует с рынком.
Как вы учитываете adverse selection при построении предиктора цены на тиковых данных?
Оценка навыков работы с данными в условиях высокой частоты.
Какие фичи для LOB (Limit Order Book) вы считаете наиболее информативными для краткосрочного прогнозирования?
Проверка технической грамотности в C++ в контексте исполнения.
Как минимизировать latency при передаче сигналов из Python/ML-модели в execution-логику на C++?
Оценка опыта работы с ML-моделями на табличных данных.
В чем основные сложности обучения GBDT моделей на нерегулярных временных рядах и как вы их решаете?
Проверка аналитических способностей и честности бэктестирования.
Расскажите о случае, когда результаты в проде сильно разошлись с бэктестом. Как вы проводили PnL-атрибуцию в этой ситуации?
Похожие вакансии
ML-инженер
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Data инженер (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!