- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Full Stack разработчик Senior
Интересный и долгосрочный проект в сфере AI с современным стеком (Next.js, NestJS, K8s). Однако ставка указана с НДС, что может быть менее выгодно для физических лиц, и не указано название компании-заказчика.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена широким стеком технологий (Full Stack), необходимостью проектировать микрофронтенды и работать с AI-инструментами. Требуется глубокая экспертиза в DevOps (K8s, CI/CD) и системной архитектуре.
Анализ зарплаты
Ставка 1700 руб./час (с НДС) при полной занятости составляет около 270 000 - 300 000 руб. в месяц. Это соответствует среднему рыночному уровню для Senior Fullstack разработчика в РФ, хотя для топовых специалистов в ритейле и финтехе встречаются предложения выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к разработке инновационной AI-платформы для крупнейшего ритейлера — пишите рекрутеру прямо сейчас!
Описание вакансии
Full Stack разработчик Senior
Локация: РФ, РБ
Гражданство: РФ, РБ
Длительность проекта: **до 31.12.2026
Ставка: 1700, с НДС**
Обязательные требования
- Глубокая экспертиза в JavaScript, TypeScript и Node.js. Практический опыт создания бэкенд-сервисов на NestJS и сложных клиентских приложений на React с использованием Next.js (управление состоянием, маршрутизация, сложные формы);
- Опыт проектирования микрофронтенд-архитектуры. Умение определять границы автономных веб-приложений, выстраивать независимые процессы сборки и поставки, управлять общими зависимостями и настраивать взаимодействие между микрофронтендами;
- Самостоятельная проработка сложной бизнес-логики от идеи до продакшена. Проектирование версионируемых REST API, описание контрактов через OpenAPI, интеграция со внутренними корпоративными системами;
- Проектирование реляционных моделей в PostgreSQL (схемы, транзакции, индексы, оптимизация тяжелых запросов). Понимание принципов работы нереляционных БД для решения специфических задач хранения;
- Построение распределенных процессов на базе Kafka или аналогов. Глубокое понимание идемпотентности, стратегий повторной обработки сообщений (retry) и паттернов изоляции сбоев (circuit breaker);
- Опыт модульного, интеграционного и компонентного тестирования React- и NestJS-приложений;
- Уверенная работа с Docker, развертывание высоконагруженных систем в Kubernetes. Настройка пайплайнов CI/CD для автоматизации доставки кода;
- Диагностика инцидентов в production-среде по логам, метрикам и распределенным трассировкам. Внедрение стандарта OpenTelemetry для сбора телеметрии;
- Декомпозиция крупных технических задач, оценка рисков, проведение код-ревью и активное участие в принятии архитектурных решений;
- Разработка внутренних порталов самообслуживания, сервисных каталогов и инструментов для разработчиков (Internal Developer Portal);
- Реализация движков заявок, многоступенчатых согласований и полного жизненного цикла подключаемых корпоративных сервисов;
- Интеграция с IAM-системами, LDAP, Active Directory и реализация сквозного единого входа (SSO);
- Понимание устройства внутренних AI-решений — каталоги ML-моделей, управление квотами и токенами, работа с векторными базами знаний и проектирование логики AI-агентов;
- Практическое владение Prisma ORM, использование feature flags для управления релизами и A/B-тестирования.
Задачи на проекте
- Отвечать за пользовательские сценарии портала и серверный слой, который объединяет интерфейс с внутренними платформенными сервисами.
Этапы отбора
- Интервью с рекрутером
- Техническое интервью (2 ч)
- Менеджерский этап (1 ч).
Описание проекта и команды
Заказчик - крупный ритейлер. Проект посвящён единой корпоративной среде для работы с искусственным интеллектом, построенная по принципу «конструктора». Сотрудник сам находит нужный инструмент в каталоге моделей, запрашивает или получает права доступа, выполняет первичную конфигурацию, а затем самостоятельно мониторит статус интеграции и управляет лимитами потребления.
По вопросам партнерского сотрудничества: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- TypeScript
- Kubernetes
- OpenTelemetry
- CI/CD
- PostgreSQL
- JavaScript
- SSO
- React
- IAM
- Docker
- Kafka
- REST API
- OpenAPI
- Node.js
- Next.js
- Active Directory
- LDAP
- Microfrontends
- NestJS
- Prisma
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с микрофронтендами. Важно понимать, как кандидат решает типичные проблемы этой архитектуры.
Как вы организуете управление общими зависимостями и версионирование в микрофронтенд-архитектуре, чтобы избежать конфликтов в рантайме?
Проект связан с распределенными системами и Kafka. Идемпотентность критична для надежности.
Расскажите о вашем опыте реализации паттерна Idempotent Consumer при работе с Kafka. Какие стратегии обработки ошибок вы применяли?
В требованиях указана работа с AI-агентами и векторными базами.
Каким образом вы бы спроектировали архитектуру для интеграции LLM в корпоративный портал, учитывая квотирование и безопасность данных?
Упоминается использование Prisma и PostgreSQL. Оптимизация БД — важная часть Senior-роли.
Как вы подходите к оптимизации тяжелых запросов в PostgreSQL при использовании Prisma ORM? В каких случаях вы предпочтете Raw SQL?
Вакансия включает задачи по SSO и IAM.
Опишите процесс реализации сквозной авторизации (SSO) между микрофронтендами и бэкенд-сервисами при интеграции с Active Directory.
Похожие вакансии
Middle/Senior Full-Stack Developer (Go, AI-First, HighLoad, Full-Time)
Fullstack разработчик (Flutter+Java)
Senior Fullstack Developer
Senior FullStack Developer (PHP / React)
Senior Full stack Developer
Senior xBPM Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!