- Страна
- Россия
- Зарплата
- 150 000 ₽ – 200 000 ₽
Middle/Senior Full-Stack Developer (Go, AI-First, HighLoad, Full-Time)
Оценка ИИИнтересный стек технологий (Go, ClickHouse, AI) и возможность удаленной работы. Однако предлагаемая зарплата находится на нижней границе рынка для уровня Senior в РФ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Go и Vue.js, а также опыта работы с аналитическими БД (ClickHouse) и высоконагруженными системами. Сочетание фронтенд и бэкенд компетенций вместе с AI-контекстом повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая вилка 150 000 – 200 000 ₽ ниже среднерыночной для Middle/Senior Full-Stack разработчика на Go, где медиана обычно начинается от 250 000 ₽. Для уровня Senior в Санкт-Петербурге это предложение выглядит недостаточно конкурентным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Требуется «Middle/Senior Full-Stack Developer (Go, AI-First, HighLoad, Full-Time)» (Санкт-Петербург, от 150 000 до 200 000 ₽)
Компания «Chatus» ищет хорошего специалиста на вакансию «Middle/Senior Full-Stack Developer (Go, AI-First, HighLoad, Full-Time)». Санкт-Петербург (Россия). От 150 000 ₽ до 200 000 ₽. Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #middle, #GitLab, #PHP, #ClickHouse, #PostgreSQL, #Redis, #Docker, #CI/CD, #Vue.js.
*👉*@progjob
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Go
- PHP
- Vue.js
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Redis
- Docker
- GitLab
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с HighLoad, важно понимать механизмы конкурентности в Go.
Как работают горутины и каналы в Go, и как вы предотвращаете утечки горутин в высоконагруженных приложениях?
В стеке указан ClickHouse, который часто используется для аналитики.
В каких случаях вы выберете ClickHouse вместо PostgreSQL, и как организовать эффективную вставку данных в него?
Для Full-Stack роли важно понимание реактивности.
Расскажите о жизненном цикле компонента в Vue.js и способах оптимизации рендеринга больших списков.
Упоминание Redis предполагает задачи по кэшированию или очередям.
Какие стратегии инвалидации кэша в Redis вы применяли на практике?
Вакансия помечена как AI-First.
Есть ли у вас опыт интеграции LLM или других AI-моделей в веб-приложения, и с какими сложностями вы сталкивались?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
