Full-Stack Software Engineer
Оценка ИИИнтересная позиция в сфере AI с фокусом на инновационный продукт Frank. Работа предполагает широкий стек технологий и влияние на качество продукта, однако описание не содержит данных о зарплате и локации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокого понимания как бэкенд-инфраструктуры, так и специфики работы AI-агентов в реальном времени. Основная сложность заключается в необходимости создания систем оценки качества и метрик для нелинейных AI-процессов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата. Для позиции Full-Stack инженера в международной компании, работающей с AI, рыночные ставки обычно выше среднего по IT-сектору из-за высокой сложности задач.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Full-Stack Software Engineer
TCF
*📅* Deadline: 2026-10-09
*🗺*
*🗂* #Information_Technology #Full_Time
*📢* We are looking for a Full-Stack Software Engineer to improve the quality, reliability, and performance of Frank’s AI-powered voice interviews. You will work across backend services, real-time voice agents, infrastructure, observability, and evaluation systems. Your primary responsibility will be to understand how an AI voice interview behaves end to end, establish measurable quality standards, evaluate interviews using quantitative and qualitative metrics, and turn findings into engineering improvements.
*🆔* 100094291
*👉* Facebook Group
*👉* Facebook Page
*👉* LinkedIn Page
*👉* Telegram: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Full Stack Development
- Backend Development
- Infrastructure
- Observability Systems
- AI Evaluation
- Real-time Systems
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат подходит к мониторингу сложных систем.
Как бы вы организовали систему обсервабилити для голосового AI-агента, работающего в реальном времени?
Проверка навыков работы с данными и улучшения продукта.
Какие количественные метрики вы бы использовали для оценки качества AI-интервью?
Оценка опыта работы с инфраструктурой.
Опишите ваш опыт масштабирования бэкенд-сервисов, обрабатывающих потоковые данные.
Проверка умения работать на стыке разработки и тестирования AI.
Как вы подходите к отладке проблем, возникающих на стыке LLM и голосового интерфейса (latency, галлюцинации)?
Оценка навыков приоритизации.
Как вы превращаете качественные отзывы пользователей о работе AI в конкретные инженерные задачи?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
