- Страна
- Россия
- Зарплата
- 250 000 ₽ – 350 000 ₽
Fullstack AI Engineer
Оценка ИИИнтересный стек технологий (AI-агенты, LangGraph), полная удаленка и достойная для РФ рынка зарплата. Проект находится на острие технологий, что дает отличные возможности для профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области AI-агентов, RAG и оркестрации (LangGraph/Temporal), а также навыков Fullstack-разработки. Высокая планка ожиданий по опыту работы с галлюцинациями моделей и проектированию API.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (250-350 тыс. руб.) соответствует рыночному уровню для Senior AI/Fullstack специалистов в России, хотя для топовых экспертов в области LLM верхняя планка может быть выше.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Fullstack AI Engineer
Чем предстоит заниматься:
— Развивать архитектуру платформы совместно с командой: рефакторинг кодовой базы, внедрение новых модулей, работа с оркестраторами (Temporal, LangGraph и аналоги)
— Разрабатывать новые сценарии генерации презентаций: обработка входных данных в разных форматах (текст, таблицы, изображения), улучшение качества выдачи
— Строить веб-редактор: интерактивное редактирование слайдов, преднастройки презентаций, поддержка иконок и изображений
— Интегрировать и оптимизировать LLM-пайплайны: промпт-инжиниринг, балансировка качества и стоимости генерации, обработка ошибок
— Обеспечивать качество кода: ревью, рефакторинг, работа с Git (ветки, PR, параллельная разработка нескольких разработчиков)
— Участвовать в принятии архитектурных решений: обосновывать выбор подходов, оценивать trade-off'ы
Наши ожидания:
— Опыт работы в роли AI инженера не менее 3-х лет
— Опыт проектирования API и структур данных
— Опыт построение агентных пайплайнов
— Опыт работы в RAG-архитектуре
— Умеет оценить качество написанного (в том числе сгенерированного) кода и предложить улучшения
— Опыт обработки ошибок в агентных системах: где модель галлюцинирует, где теряет контекст – как это детектировать и исправлять
Готовы предложить:
— Оформление: ИП
— Комфортный доход по итогам собеседования
— 5-дневную рабочую неделю с гибким началом дня
— Удобный формат работы: полная удаленка
— Современные и интересные задачи на проекте
— Возможность обучения и карьерного роста
— Заработная плата от 250 до 350 тыс.
— Локация РФ
Для связи: Откликнуться
--
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- LLM
- LangGraph
- Temporal
- RAG
- Prompt Engineering
- API Design
- Git
- Fullstack Development
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с инструментами оркестрации, указанными в вакансии.
Расскажите о вашем опыте использования LangGraph или Temporal для управления сложными AI-агентами. С какими трудностями вы сталкивались?
Важная часть вакансии — работа с качеством генерации и RAG.
Как вы подходите к оценке качества RAG-системы и какие метрики используете для детекции галлюцинаций в ответах LLM?
Вакансия подразумевает Fullstack-задачи, включая веб-редактор.
Каков ваш подход к проектированию интерактивного веб-редактора, который должен синхронизироваться с результатами генерации AI в реальном времени?
Оптимизация стоимости — одна из задач в описании.
Какие стратегии вы применяете для балансировки между качеством генерации и стоимостью использования API (например, GPT-4 vs GPT-3.5/Open-source)?
Проверка навыков командной разработки и архитектурного мышления.
Опишите случай, когда вам приходилось обосновывать выбор конкретной архитектуры данных перед командой. Какие trade-off'ы вы учитывали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
