- Страна
- США
- Зарплата
- от 4 000 $
Fullstack Developer (Frontend-focused) / Fullstack Разработчик (с уклоном во фронтенд)
Оценка ИИВысокая заработная плата для Junior/Middle уровня ($4000), удаленный формат работы в международной EdTech компании и работа с современным стеком делают вакансию очень привлекательной. Единственный минус — противоречие между тегом junior и требованием 3 лет опыта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИНесмотря на тег junior в описании, требования включают 3 года коммерческого опыта, владение TypeScript/React и навыки бэкенд-разработки на Python/Node.js, что соответствует уровню Middle. Также требуется глубокое понимание маркетинговых инструментов и аналитики.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата в $4000 (около 370 000 - 380 000 рублей) значительно выше среднего рынка для Junior-специалистов и находится на верхней границе или даже выше рынка для Middle Fullstack-разработчиков в РФ/СНГ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Novakid Inc
Fullstack Developer (Frontend-focused) / Fullstack Разработчик (с уклоном во фронтенд)
от 4 000 $ за месяц, на руки
Опыт работы: не требуется
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Развивать личный кабинет посетителя и ключевые этапы воронки — от первого контакта на лендинге до забронированного урока
-Отвечать за атрибуцию: выстраивать сквозные цепочки визитов, работать с UTM-метками и локализовать разрывы в трекинге конверсий (V2L / V2B)
-Реализовывать server-side интеграции с рекламными кабинетами (Meta CAPI, TikTok Events API и аналогичные инструменты)
-Писать и отлаживать бэкенд-код на Python и Node.js: разрабатывать эндпоинты, настраивать кеширование и разбираться с SSR
-Сопровождать A/B-тесты: от настройки раскатки и флагов до своевременного рефакторинга и чистки кода после завершения эксперимента
-Мониторить продакшн-инциденты через Sentry, оперативно находить причины и доводить решения до деплоя
-Контролировать и улучшать перформанс публичных страниц по метрикам Core Web Vitals
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на TypeScript и React — от 3 лет
-Уверенные навыки работы с Python и Node.js: умение самостоятельно решать задачи на бэкенде (проектирование API, кеширование, отладка SSR), не ограничиваясь простой BFF-прослойкой
-Практический опыт в продуктовой аналитике и трекинге: GTM, кастомные события, серверная отправка конверсий. Важно понимать весь путь данных от клика до аналитического отчета и уметь быстро находить точки их потери
-Продуктовый подход: привычку работать с гипотезами, влиять на метрики и видеть за кодом бизнес-цель, а не просто закрывать таски
-Английский язык, достаточный для работы в международной среде
Будет плюсом:
-Понимание требований GDPR и опыт внедрения consent-механик на публичных веб-ресурсах
-Опыт использования WordPress в режиме Headless
-Навык написания E2E-тестов на Playwright или Cypress
-Знание SQL и BigQuery на уровне, достаточном для самостоятельной проверки аналитических гипотез
-Опыт работы с CDN и кешированием на edge-уровне (CloudFront или аналоги)
-Умение эффективно работать с Sentry и быстро локализовать продакшн-ошибки
React Job в Telegram | в VK | в Max
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- TypeScript
- React
- Python
- Node.js
- SSR
- Google Tag Manager
- SQL
- BigQuery
- Playwright
- Cypress
- Sentry
- CloudFront
- WordPress
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает работу с атрибуцией и UTM-метками. Важно понимать, как данные передаются между системами.
Расскажите, как вы организуете сквозную аналитику и серверную отправку событий (например, через Meta CAPI), чтобы минимизировать потерю данных?
В требованиях указан контроль Core Web Vitals. Это критично для публичных страниц и SEO.
Какие стратегии оптимизации LCP (Largest Contentful Paint) и CLS (Cumulative Layout Shift) вы применяли в своих проектах?
Роль предполагает работу с SSR и кешированием.
С какими сложностями вы сталкивались при реализации Server-Side Rendering и как настраивали стратегии кеширования для высоконагруженных страниц?
Упоминается работа с A/B-тестами и рефакторинг после них.
Как вы организуете код для A/B-тестирования, чтобы после завершения эксперимента процесс удаления 'мертвого' кода был максимально безопасным и быстрым?
Позиция требует продуктового мышления.
Приведите пример, когда ваше техническое решение напрямую повлияло на бизнес-метрику (например, конверсию или удержание пользователей).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
