- Страна
- США
- Зарплата
- от 4 000 $
Fullstack Developer (Frontend) / Fullstack Разработчик (фронтенд)
Высокая зарплата в долларах, удаленный формат и работа в международной EdTech компании делают вакансию очень привлекательной для опытных разработчиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует не только владения Fullstack-стеком (React + Python/Node.js), но и глубокого понимания маркетинговых технологий, таких как Meta CAPI и сквозная аналитика, что повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата от $4000 (около 370-380 тыс. рублей) находится на верхней границе или даже выше среднего рынка для Middle+ Fullstack разработчиков в СНГ, особенно с учетом выплаты 'на руки'.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Novakid Inc
Fullstack Developer (Frontend) / Fullstack Разработчик (фронтенд)
от 4 000 $ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Развивать личный кабинет посетителя и ключевые этапы воронки — от первого контакта на лендинге до забронированного урока
-Отвечать за атрибуцию: выстраивать сквозные цепочки визитов, работать с UTM-метками и локализовать разрывы в трекинге конверсий (V2L / V2B)
-Реализовывать server-side интеграции с рекламными кабинетами (Meta CAPI, TikTok Events API и аналогичные инструменты)
-Писать и отлаживать бэкенд-код на Python и Node.js: разрабатывать эндпоинты, настраивать кеширование и разбираться с SSR
-Сопровождать A/B-тесты: от настройки раскатки и флагов до своевременного рефакторинга и чистки кода после завершения эксперимента
-Мониторить продакшн-инциденты через Sentry, оперативно находить причины и доводить решения до деплоя
-Контролировать и улучшать перформанс публичных страниц по метрикам Core Web Vitals
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на TypeScript и React — от 3 лет
-Уверенные навыки работы с Python и Node.js: умение самостоятельно решать задачи на бэкенде (проектирование API, кеширование, отладка SSR), не ограничиваясь простой BFF-прослойкой
-Практический опыт в продуктовой аналитике и трекинге: GTM, кастомные события, серверная отправка конверсий. Важно понимать весь путь данных от клика до аналитического отчета и уметь быстро находить точки их потери
-Продуктовый подход: привычку работать с гипотезами, влиять на метрики и видеть за кодом бизнес-цель, а не просто закрывать таски
-Английский язык, достаточный для работы в международной среде
Будет плюсом:
-Понимание требований GDPR и опыт внедрения consent-механик на публичных веб-ресурсах
-Опыт использования WordPress в режиме Headless
-Навык написания E2E-тестов на Playwright или Cypress
-Знание SQL и BigQuery на уровне, достаточном для самостоятельной проверки аналитических гипотез
-Опыт работы с CDN и кешированием на edge-уровне (CloudFront или аналоги)
-Умение эффективно работать с Sentry и быстро локализовать продакшн-ошибки
Откликнуться (Откликнуться)
| | ()
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- TypeScript
- React
- Python
- Node.js
- SSR
- Google Tag Manager
- Sentry
- Core Web Vitals
- GDPR
- WordPress
- Playwright
- Cypress
- SQL
- BigQuery
- Amazon CloudFront
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает работу с воронкой продаж и атрибуцией. Важно понимать, как данные передаются между клиентом и сервером.
Расскажите о вашем опыте реализации Server-Side интеграций с рекламными кабинетами (например, Meta CAPI). С какими сложностями вы сталкивались при передаче событий?
В требованиях указано умение работать с SSR и кешированием. Это критично для производительности публичных страниц.
Как вы подходите к оптимизации Core Web Vitals в приложениях с Server-Side Rendering? Какие стратегии кеширования на уровне Node.js или CDN вы использовали?
Позиция предполагает активное участие в A/B-тестировании.
Опишите процесс технического сопровождения A/B-теста: от настройки фича-флагов до очистки кода. Как вы гарантируете чистоту эксперимента с технической стороны?
Упоминается работа с Headless WordPress и BigQuery.
Был ли у вас опыт работы с Headless CMS? Как вы организовывали взаимодействие фронтенда с такими системами и как проверяли корректность данных в BigQuery?
Продуктовый подход — ключевое требование.
Приведите пример, когда ваше техническое решение напрямую повлияло на бизнес-метрику (например, конверсию или V2B). Как вы измеряли этот результат?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

