Fullstack-разработчик
Интересный проект в трендовой нише ИИ с современным стеком технологий. Предлагается гибкий формат работы (удаленка) и конкурентная для РФ зарплата, хотя для Senior-уровня она может быть на нижней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Вакансия требует серьезного опыта (от 4 лет) и владения сразу тремя языками программирования (Go, Python, TypeScript), а также специфических знаний в области LLM. Высокая планка по стеку технологий делает отбор достаточно строгим.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка 180–220 тыс. ₽ соответствует уровню Middle+ на российском рынке. Для опытного Fullstack-разработчика (4+ года) с редким сочетанием Go и LLM, рыночные показатели могут достигать 300-350 тыс. ₽, особенно в зарубежных контрактах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*💻 Most AI ищет Fullstack-разработчика — 180–220 тыс. ₽*
Нужно развивать платформу с генеративными моделями: от интерфейса на React до серверной части на Go и Python. Среди задач — чаты с языковыми моделями и ИИ-агенты.
Ждут от четырёх лет опыта в fullstack-разработке, от двух лет с React/TypeScript и Go. Понадобятся Linux, Docker и опыт работы с LLM.
Удалённо, часовой пояс МСК ±2 часа. Вне России возможен контракт с оплатой в долларах, в РФ — работа через ИП или самозанятость. Сумма до или после налогов не уточнена.
*➡️* Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- React
- TypeScript
- Go
- Python
- Linux
- Docker
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с ключевым стеком бэкенда.
Расскажите о наиболее сложном проекте на Go: с какими проблемами производительности или конкурентности вы сталкивались?
Оценка навыков фронтенд-разработки и работы с типами.
Как вы организуете управление состоянием в крупных React-приложениях на TypeScript при работе с потоковыми данными от ИИ?
Проверка практического опыта с нейросетями.
С какими LLM вы работали и какие подходы (например, RAG или Prompt Engineering) использовали для улучшения качества ответов?
Оценка навыков DevOps и инфраструктуры.
Опишите ваш типичный CI/CD процесс для Fullstack-приложения с использованием Docker и Linux.
Проверка архитектурного мышления.
Как бы вы спроектировали систему ИИ-агентов, которая должна выполнять длительные задачи в фоновом режиме?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

