yandex
Страна
Россия
В офисеПолная занятость

Fullstack‑аналитик

ИИОценка ИИ

Стабильная работа в известной аккредитованной IT-компании с понятным графиком и отсутствием переработок. Интересные задачи по трансформации архитектуры и прямой доступ к влиянию на продукт через метрики. Единственный минус — строгий офисный формат в Краснодаре.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует редкого сочетания навыков: глубокой технической экспертизы в SQL и архитектуре БД с одной стороны, и продуктового мышления с визуализацией в BI — с другой. Работа с легаси-системами и переход на микросервисы добавляют сложности.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана190 000 ₽
Рынок140 000 ₽ – 250 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, однако для позиции Fullstack-аналитика с опытом от 3 лет в Краснодаре рыночный диапазон составляет от 150 000 до 230 000 рублей. Учитывая статус аккредитованной IT-компании и сложность задач, можно ожидать предложения по верхней границе рынка.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

Вакансия: Fullstack‑аналитик в Клерк.Ру

Расположение: #Краснодар

Формат работы: В офисе

Занятость: Полная занятость

Описание:

Клерк.ру - крупнейший в России профессиональный ресурс для бухгалтеров, предпринимателей и финансовых специалистов. Ежемесячно нас читают около 8 млн человек. Мы пишем о налогах, учёте, кадрах, изменениях в законодательстве - и делаем это быстро, точно и понятно.

Мы строим современную микросервисную платформу постепенно избавляясь от легаси. Нам нужен Бизнес‑аналитик, который возьмёт на себя ответственность за данные на всех этапах – от бизнес‑метрик до архитектурных решений, помогая командам принимать верные решения и сокращать технический долг.

Обязанности:

Бизнес‑аналитика (продуктовая):

— Сбор и формализация требований от бизнес‑заказчиков (маркетинг, продукт, руководство) с последующей трансляцией в задачи.

— Разработка и поддержка системы бизнес‑показателей для веб‑продуктов, мониторинг их динамики.

— Создание дашбордов в Datalens для визуализации ключевых метрик (активность пользователей, конверсии, выручка, Retention и т.д.).

— Проведение ad‑hoc исследований для проверки гипотез, A/B‑тестирования, сегментного анализа.

Системная аналитика (техническая):

— Анализ существующих схем данных в MySQL и PostgreSQL, выявление дублей, неконсистентности и неоптимальных запросов.

— Участие в проектировании новых микросервисных решений: помощь в определении структур данных, выборе индексов, оптимизации запросов.

— Работа с инфраструктурой как на on‑premise, так и в облаке (обеспечение бесшовного доступа к данным независимо от среды).

— Помощь в унификации аналитической модели данных – переход от легаси‑отчётов к единой, управляемой схеме (Data Vault, Kimball или иной подход).

— Документирование технических решений, написание понятных спецификаций для разработчиков.

Технологический стек (которым вы будете пользоваться)

— СУБД: MySQL, PostgreSQL (знание SQL, оптимизация запросов, работа с оконными функциями, CTE, сложными JOIN).

— Брокеры сообщений: RabbitMQ (понимание моделей обмена, очередей, маршрутизации).

— Кэши/быстрые хранилища: Redis (опыт работы с разными структурами – строки, хеши, сеты, Pub/Sub).

— BI / визуализация: Datalens (построение интерактивных дашбордов, работа с различными источниками, настройка доступа).

— Среды выполнения: On‑premise + облако (гибридная инфраструктура). Linux-администрирование не требуется, но нужно понимание сетевых взаимодействий и API.

Дополнительно приветствуется (не обязательно, но будет плюсом):

— Python для автоматизации рутинных задач, написания скриптов очистки/обогащения данных.

— Опыт работы с Docker, Kubernetes (понимание, как аналитика вписывается в CI/CD).

— Знакомство с системами оркестрации (Airflow – будет бонусом, но не обязательно).

Требования:

— 3+ лет коммерческого опыта на позиции аналитика, из которых как минимум 1 год в роли системного/архитектурного аналитика (участие в проектировании БД, рефакторинге, интеграциях).

— Экспертный уровень SQL – умеете объяснять планы запросов, проектировать индексы, переписывать медленные отчеты.

— Умение строить дашборды в Datalens (или аналогичных BI-системах – Power BI, Tableau) – готовность переключиться на Datalens.

— Понимание принципов микросервисной архитектуры: как данные распределены между сервисами, как обеспечивается консистентность, как строятся интеграции.

— Опыт работы с гибридной инфраструктурой (on‑premise + облако) – умение учитывать различия в сетевой доступности и производительности.

— Отличные коммуникативные навыки – вы говорите на одном языке с бизнесом и разработчиками, умеете переводить бизнес-запросы в технические задания и наоборот.

Условия:

— Работа в аккредитованной it-компании;

— Пятидневная рабочая неделя с 09:00 до 18:00 без переработок – мы ценим твое время и баланс;

— Карт-бланш на улучшение текущих интерфейсов и продуктов на основе метрик;

…

*✉️* Откликнуться

или Откликнуться

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • SQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • RabbitMQ
  • Redis
  • DataLens
  • Python
  • Docker
  • Kubernetes
  • Airflow
  • Microservices
  • Data Vault
  • Kimball
  • A/B Testing

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка экспертного владения SQL, заявленного в требованиях.

Расскажите, как вы анализируете план выполнения запроса (EXPLAIN) и какие шаги предпринимаете для оптимизации, если видите Bottleneck в виде Full Table Scan?

Оценка понимания микросервисной архитектуры и обеспечения консистентности данных.

Как бы вы спроектировали передачу данных между микросервисами через RabbitMQ, чтобы гарантировать согласованность данных в аналитическом хранилище?

Проверка опыта работы с моделями данных и рефакторингом легаси.

Какие подходы (Kimball, Data Vault) вы считаете наиболее подходящими для постепенного ухода от легаси-отчетов к единой схеме данных в условиях высокой нагрузки?

Оценка продуктового мышления и навыков работы с BI.

Опишите ваш процесс выбора метрик для нового продукта: как вы определяете, что именно нужно визуализировать в DataLens для бизнеса?

Проверка навыков коммуникации между бизнесом и разработкой.

Приведите пример ситуации, когда бизнес-требование противоречило техническим возможностям архитектуры. Как вы нашли компромисс?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!