Game Mathematician / специалист по игровой математике
Оценка ИИИнтересная нишевая позиция в активно растущем сегменте CS2-платформ. Проект предлагает долгосрочное сотрудничество и сложные математические задачи, хотя отсутствие указанной вилки зарплаты требует уточнения на этапе отклика.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в узкой нише (iGaming/Loot Boxes) и уверенного владения теорией вероятностей. Основная сложность заключается в необходимости динамического пересчета модели при изменении рыночных цен на скины CS2.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИНа рынке Game Math специалистов в СНГ зарплаты сильно варьируются в зависимости от опыта в iGaming. Для Middle/Senior уровня медиана составляет около 250,000 - 350,000 рублей, однако в проектах с кейсами часто предлагаются индивидуальные условия или проектная оплата.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Ищем Game Mathematician / специалиста по игровой математике
Разрабатываем платформу по открытию кейсов с предметами CS2 и ищем математика для построения и дальнейшего развития математической модели проекта.
Задачи:
• разработка математической модели кейсов;
• расчёт и настройка RTP, EV, House Edge;
• расчёт вероятностей выпадения предметов;
• variance / volatility и распределение выигрышей;
• калибровка вероятностей под заданный RTP;
• Monte-Carlo симуляции на 1–10+ млн открытий;
• анализ экономики и прибыльности на большой дистанции;
• оценка рисков и необходимого банкролла/резерва;
• автоматический пересчёт модели при изменении рыночных цен CS2-скинов;
• математическая проработка дополнительных игровых механик.
Кого ищем:
Специалиста с сильным пониманием теории вероятностей и математической статистики. Особенно интересен опыт в iGaming, Game Math, Loot Boxes, Case Opening, RNG или игровой экономике.
Будет большим плюсом:
• Python / NumPy;
• опыт Monte-Carlo моделирования;
• практический опыт работы с RTP и House Edge;
• понимание экономики CS2-скинов;
• примеры реализованных математических моделей.
Нам нужен не просто разработчик, а человек, способный построить устойчивую математическую систему проекта и проверить её поведение на большой дистанции.
Проект долгосрочный. После разработки базовой модели планируется постоянная работа над новыми режимами, механиками и балансом.
При отклике пришлите кратко: опыт, примеры подобных проектов/расчётов, используемый стек и ориентировочную стоимость работы.
*📩* Связь: Telegram
*🧐**🥰*Лучшие свежие вакансии геймдева постятся в канале ссылка
Парсинг всех доступных новых вакансий геймдева по ключевым словам здесь в реальном времени! ссылка *👈**💽**💾**💡*
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- NumPy
- Monte Carlo Method
- Probability Theory
- Mathematical Statistics
- Game Economics
- RNG
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания фундаментальных метрик доходности и их влияния на удержание игроков.
Как вы подходите к балансировке RTP и House Edge, чтобы сохранить привлекательность кейса для пользователя и при этом обеспечить целевую маржинальность?
Оценка практических навыков моделирования редких событий на больших выборках.
Расскажите о вашем опыте проведения Monte-Carlo симуляций. Какие библиотеки Python вы используете и как интерпретируете результаты на 10+ млн итераций?
Проверка способности адаптировать математику под внешние экономические факторы.
Как бы вы реализовали алгоритм автоматического пересчета вероятностей выпадения предметов при резком скачке цен на скины CS2 на внешних рынках?
Оценка понимания рисков проекта.
Как рассчитать необходимый размер банкролла (резерва) для покрытия дисперсии выигрышей на короткой дистанции при заданном уровне волатильности?
Проверка опыта работы с генераторами случайных чисел.
Какие требования вы предъявляете к RNG (ГСЧ) для обеспечения честности и предсказуемости математической модели в долгосрочной перспективе?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
