Game Mathematician / специалист по математике игровых механик
Интересная и сложная задача для математика в популярной нише CS2-кейсов. Проект долгосрочный, что обещает стабильность, однако отсутствие указанной вилки зарплаты и названия компании немного снижает прозрачность предложения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует исключительных знаний в узкой нише Game Math и iGaming, включая расчет RTP, волатильности и проведение сложных симуляций. Необходимо не просто владеть инструментами, но и глубоко понимать экономические риски игровых платформ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиции Game Mathematician с глубоким знанием Python и опытом в iGaming рыночные ставки в СНГ и на международном рынке варьируются от 250 000 до 450 000 рублей в зависимости от сложности проектов. Данная вакансия предполагает высокий уровень ответственности за экономику проекта, что соответствует верхней границе миддл-уровня или сеньор-позиции.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Здравствуйте Ищем Game Mathematician / специалиста по математике игровых механик
Разрабатываем крупный сайт по открытию кейсов с предметами/скинами CS2. Ищем сильного математика, который возьмёт на себя разработку и настройку математической модели проекта.
Основные задачи:
• Расчёт математической модели открытия кейсов
• Настройка вероятностей выпадения предметов
• Расчёт RTP, EV и маржи проекта
• Расчёт variance / volatility
• Настройка стоимости кейсов относительно стоимости содержащихся предметов
• Моделирование большого количества открытий (Monte Carlo)
• Проверка экономики на дистанции: 100 тыс. / 1 млн / 10+ млн открытий
• Анализ возможных убыточных сценариев для платформы
• Разработка алгоритма автоматического пересчёта вероятностей при изменении рыночной стоимости CS2-скинов
• Математическая настройка бонусных механик, апгрейдов, сражений и других игровых режимов
• Контроль общей экономики проекта и её устойчивости
Что хотим получить:
Математическую систему, в которой можно задавать необходимый RTP/маржу, а алгоритм корректно рассчитывает вероятности и экономику кейсов с учётом стоимости предметов.
Важно, чтобы фактические результаты на большой дистанции соответствовали расчётной математической модели.
Будет большим плюсом опыт в:
iGaming / Game Math / Loot Boxes / Case Opening / CS2 / Slots / RNG / Game Economy.
Знание Python и опыт построения Monte-Carlo симуляций также будут большим преимуществом.
Нам нужен не просто программист, а человек, который действительно понимает теорию вероятностей, математическую статистику и экономику подобных игровых систем.
Проект долгосрочный. После разработки основной модели потребуется дальнейшая работа над новыми механиками и балансом.
При отклике напишите:
- Какой у вас опыт в Game Math / iGaming / игровых экономиках.
- Работали ли вы с RTP и вероятностными моделями.
- Есть ли примеры подобных расчётов/проектов.
- На каком стеке делаете симуляции.
- Сколько времени потребуется на разработку базовой модели.
Связь: Telegram.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Mathematics
- Probability Theory
- Statistics
- Python
- Monte Carlo methods
- Game Economy
- RTP Calculation
- iGaming
- RNG
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания ключевого показателя доходности и его связи с пользовательским опытом.
Как вы будете балансировать между высоким RTP для удержания игроков и необходимой маржинальностью платформы в условиях волатильного рынка скинов?
Оценка технических навыков моделирования.
Опишите ваш процесс построения симуляции Монте-Карло для системы открытия кейсов: какие переменные вы учитываете и как обрабатываете крайние случаи?
Проверка способности решать специфическую задачу проекта.
Какую математическую логику вы предложите для автоматического пересчета вероятностей выпадения предметов при резком скачке рыночной цены на конкретный скин CS2?
Оценка понимания рисков.
Как вы рассчитываете риск разорения (Risk of Ruin) для платформы на коротких дистанциях при высокой волатильности выпадения дорогих предметов?
Проверка опыта работы с ГСЧ.
Какие требования вы предъявляете к генератору случайных чисел (RNG) для обеспечения честности и предсказуемости модели на дистанции в 10+ млн открытий?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

