- Страна
- Кипр
Generative AI Engineer (Python)
Оценка ИИПривлекательная вакансия в быстрорастущем AI-стартапе с релокацией на Кипр. Проект предлагает работу с передовым стеком технологий (GenAI, Video Gen), однако специфика продукта (18+) может подойти не всем.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области Generative AI (LLM, диффузионные модели, LoRA) и сильного бэкенд-опыта на Python. Также требуется готовность к релокации на Кипр и работе с контентом 18+.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая роль Generative AI Engineer на Кипре соответствует высокому уровню компенсации. Указанный диапазон отражает рыночные ставки для специалистов с опытом 3+ года в сфере машинного обучения и бэкенд-разработки в данном регионе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в SwipeyAI уже сейчас
Присоединяйтесь к SwipeyAI и создавайте будущее генеративных медиа в солнечном Лимасоле!
Описание вакансии
#vacancy #cyprus #limassol #onsite #office #ai #genai #python #machinelearning #llm #generativeai #job #fulltime
💥SwipeyAI is hiring a Generative AI Engineer (Python).
SwipeyAI is a fast-growing 18+ AI companion platform combining conversational AI, generative media, gamification, subscriptions, and creator monetization.
💡 What you’ll do:
• Build and improve the AI pipelines powering SwipeyAI companions.
• Own parts of the chat pipeline: prompt construction, personality conditioning, memory, context, and reply post-processing.
• Integrate and evaluate new LLM, image, and video generation models.
• Train and retrain LoRAs for character consistency across image and video generation.
• Build multi-step and agentic generation workflows with automated validation.
• Run structured prompt experiments and model evaluations.
• Work with GPU inference infrastructure and optimize quality, latency, and cost.
• Monitor model performance, generation failures, and production metrics.
🛠 Tech / tools:
Python, LLMs, diffusion models, LoRA, SDXL-class models, image-to-video, Langfuse, Docker, AWS, MongoDB, RunPod / fal.ai or similar GPU providers.
🎯 What we expect:
• 3+ years of professional Python development.
• Strong production backend experience: async patterns, queues, microservices.
• Hands-on experience integrating LLMs or generative models into a real product.
• Practical experience with diffusion pipelines: LoRA training / fine-tuning, model evaluation, image or video generation.
• Experience building multi-step generation or agentic workflows.
• Confidence working with Docker, CI, monitoring, GPU inference, and production systems.
• Good English.
• Comfortable working with an adult-content (18+) product.
➕ Nice to have:
• Langfuse or similar prompt/eval tooling.
• ComfyUI, Wan or other video generation models.
• vLLM / TGI or other self-hosted serving.
• Conversational memory systems.
• Content moderation / safety-classifier experience.
📌 Work format: full-time, Limassol, Cyprus.
If this sounds interesting, please text me in direct messages.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AWS
- Python
- Machine Learning
- LLM
- Diffusion Models
- LoRA
- Docker
- Generative AI
- MongoDB
- vLLM
- Langfuse
- SDXL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с визуальными моделями, что критично для продукта.
Расскажите о вашем опыте обучения и использования LoRA для обеспечения консистентности персонажей в генерации изображений.
Оценка навыков проектирования сложных систем на базе LLM.
Как бы вы спроектировали многошаговый агентный ворклоу для генерации контента с автоматической валидацией качества?
Важно для высоконагруженных AI-сервисов.
Какие стратегии вы используете для оптимизации задержки (latency) и стоимости GPU-инференса в продакшене?
Проверка навыков работы с памятью ИИ-компаньонов.
Как вы подходите к реализации систем долгосрочной памяти и контекста для разговорных AI-агентов?
Проверка владения инструментами отладки и мониторинга специфичных для LLM.
