- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 300 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Главный инженер Контроль качества данных
Оценка ИИПозиция предлагает конкурентную заработную плату и современный технологический стек. Возможность удаленной работы и четко определенные требования делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний стека Big Data (Spark, Hadoop) и опыта в системном анализе. Высокий уровень ответственности за качество данных в крупных системах повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 200 000 – 300 000 ₽ полностью соответствует рыночным ожиданиям для позиции Senior Data Quality Engineer в России. Верхняя граница в 300 000 ₽ является стандартом для опытных специалистов с глубоким знанием Big Data стека.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Джетлин уже сейчас
Присоединяйтесь к команде «Джетлин» и станьте ключевым экспертом по качеству данных в масштабных проектах!
Описание вакансии
Требуется «Главный инженер Контроль качества данных » (от 200 000 до 300 000 ₽)
Компания «Джетлин» ищет хорошего специалиста на вакансию «Главный инженер Контроль качества данных ». От 200 000 ₽ до 300 000 ₽. Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #senior, #SQL, #Python, #ApacheSpark, #ApacheHadoop, #ApacheAirflow, #Системныйанализ, #ТестированиеПО, #ApacheKafka, #ETL.
*👉*@progjob
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Apache Spark
- ETL
- Apache Airflow
- Apache Kafka
- Software Testing
- System Analysis
- Apache Hadoop
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка владения основным инструментом обработки больших данных.
Расскажите, как вы организуете проверку качества данных (Data Quality checks) внутри Spark-приложений?
Оценка навыков проектирования отказоустойчивых систем.
Как обеспечить консистентность данных при передаче через Kafka в ETL-процессах?
Проверка опыта работы с оркестрацией.
Какие паттерны в Airflow вы используете для автоматической остановки пайплайна при обнаружении критических ошибок в данных?
Оценка аналитических способностей.
Опишите ваш подход к созданию метрик качества данных для нового бизнес-домена.
Проверка навыков работы с базами данных.
