- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Go-разработчик (Senior)
Оценка ИИИнтересный стек технологий и работа на стыке Go и ML. Однако жесткие ограничения по локации (только РФ/РБ) и специфические требования к возрасту могут сузить круг потенциальных кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует исключительного уровня экспертизы: более 6-7 лет опыта, глубокие знания Go и специфический опыт в MLOps/Data Lake. Высокие требования к возрасту и грейду (крепкий Senior) делают отбор очень строгим.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата, однако для позиции 'крепкого Senior' с опытом от 7 лет на рынке РФ и РБ медиана составляет около 450,000 - 550,000 рублей. Учитывая сложность задач (MLOps, Highload), кандидат может претендовать на верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Eclipse Digital уже сейчас
Если вы опытный Go-разработчик, готовый к сложным задачам в области ML-инфраструктуры, откликнитесь прямо сейчас!
Описание вакансии
ID 2484
Go-разработчик
Senior
🌍 Локация: РФ , РБ (нет удаленки из др стран)
💼Сотрудничество : по ИП РФ , СМЗ РБ
Eclipse Digital - наниматель
❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️Опыт работы - от 6-7 лет! Возраст - старше 30 лет! Грейд - очень крепкий сеньор! ❗️❗️❗️❗️❗️❗️
Интересен опыт работы на крупных проектах в резюме, опыт работы на проектах с высокой нагрузкой.
Чем предстоит заниматься:
—Разрабатывать сервисы online-инференса (gRPC/REST) для ML-моделей.
—Интегрировать ML-модели в микросервисную инфраструктуру продукта.
—Проектировать и поддерживать data adapters, включая интеграции с озером данных (Data Lake).
—Реализовывать механики rollout/rollback версий моделей (canary, blue/green, shadow).
—Обеспечивать производительность и надёжность (SLA, SLO, p95/p99 latency, fault tolerance).
—Совместно с DS/ML и продуктовыми командами выстраивать стандарты интеграции моделей в продукт.
Что ожидаем от кандидата:
—Уверенный опыт разработки на Go и понимание микросервисной архитектуры.
—Практический опыт интеграций через gRPC/REST, брокеры сообщений и SQL-базы данных.
—Опыт покрытия критических сценариев тестами (контрактные, интеграционные, e2e).
—Понимание reliability-паттернов (retry, circuit breaker, DLQ) и их применения в продакшене.
—Опыт работы с озером данных (Data Lake) и потоками данных.
Технологический стек:
—Go, gRPC, Protobuf, REST
—Data Lake, Kafka / NATS
—Redis, PostgreSQL
—Docker, Kubernetes, Helm
—Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
—Git, CI/CD
Будет преимуществом:
—Опыт в MLOps и production-эксплуатации моделей.
—Опыт построения высоконагруженных микросервисов на Go.
—Опыт проектирования интеграционных слоёв и data contracts.
—Опыт работы в медтехе, фитнесе или других high-compliance доменах.
Откликнуться можно
в telegram Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Go
- gRPC
- Protobuf
- REST
- Kafka
- NATS
- Redis
- PostgreSQL
- Docker
- Kubernetes
- Helm
- Prometheus
- Grafana
- OpenTelemetry
- CI/CD
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с ML-моделями в продакшене.
Расскажите о вашем опыте реализации стратегий canary или blue/green деплоя для ML-моделей. С какими сложностями вы сталкивались?
Оценка навыков обеспечения надежности системы.
Какие reliability-паттерны (circuit breaker, retry) вы считаете наиболее критичными при интеграции с Data Lake и почему?
Проверка умения работать с высоконагруженными системами.
Как вы подходите к оптимизации p99 latency в Go-сервисах, работающих через gRPC?
Оценка опыта в тестировании сложных систем.
Как вы организуете контрактное тестирование при взаимодействии множества микросервисов и ML-инференса?
Проверка архитектурного мышления.
Опишите процесс проектирования data-адаптера для интеграции микросервиса с озером данных. Какие инструменты вы бы выбрали?
Похожие вакансии
.NET / C# Developer
Staff Software Engineer
Middle+/Senior Python Developer
Net-разработчик Senior
Senior C#/.NET-разработчик
Python-разработчик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!