Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Golang Engineer – Senior (Betting experience)
SOFTSWISS — известный и стабильный бренд в iGaming с хорошей репутацией. Вакансия предлагает удаленную работу, интересные задачи на современном стеке и возможность работать в международной среде.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием глубокого знания Go (internals), наличием специфического опыта в Betting и общим стажем разработки от 7 лет. Процесс отбора в SOFTSWISS обычно включает серьезные технические секции.
Анализ зарплаты
Предлагаемая позиция Senior Golang Engineer в международной компании соответствует рыночным ожиданиям для опытных специалистов. Указанный диапазон отражает стандартные ставки для Senior-разработчиков, работающих удаленно на глобальном рынке iGaming.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в SOFTSWISS уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру iGaming индустрии и создавайте высоконагруженные системы на Go вместе с SOFTSWISS!
Описание вакансии
#golang
Golang Engineer – Senior (Betting experience) / SOFTSWISS
Remote (вне РФ)
Softswiss is a global tech expert with over 15 years of experience in providing innovative iGaming solutions.
Требования к кандидату:
- 7+ years of software development experience
- 4+ years programming with Go as primary language
- Hands-on experience with betting-related products
- Strong understanding of Go internals
- Experience with relational databases and SQL
- Solid knowledge of Linux and containerization
- Experience with Kafka and Kubernetes
- English – Intermediate, Russian – Upper-Intermediate
Читать подробнее:
⚡️- прямой контакт
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Linux
- SQL
- Kubernetes
- Docker
- Kafka
- Go
- iGaming
- Betting
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует опыта в Betting, где критически важна скорость обработки ставок и точность данных.
Как вы обеспечиваете консистентность данных и предотвращаете race conditions при обработке ставок в высоконагруженной распределенной системе?
В требованиях указано знание Go internals.
Расскажите, как работает планировщик Go (GMP модель) и как понимание его работы помогало вам оптимизировать производительность приложений?
Работа с Kafka является обязательным требованием.
Какие стратегии обработки ошибок и обеспечения доставки сообщений (at-least-once vs exactly-once) вы использовали в Kafka?
Для Senior-позиции важно понимание инфраструктуры.
Опишите ваш опыт работы с Kubernetes: как вы настраиваете health checks, лимиты ресурсов и стратегии деплоя для Go-микросервисов?
Проверка опыта проектирования сложных систем.