GPU HLM Engineer
Qualcomm — мировой лидер в производстве чипов, работа в ирландском офисе (Корке) предлагает отличные карьерные перспективы и работу над передовыми технологиями. Удаленный формат работы добавляет гибкости.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в архитектуре GPU и C++, а также строгими требованиями к профильному образованию и опыту работы в Hardware/Systems Engineering.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата для инженеров такого уровня в Ирландии обычно выше среднего по Европе. Указанный диапазон соответствует рыночным ставкам для специалистов с опытом 2+ года в сфере полупроводников и системного ПО.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
GPU HLM Engineer Qualcomm
Местоположение: Cork, Ирландия
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 28.10.2026
Требования:
• Опыт C++
• Знание графических конвейеров и/или компьютерной архитектуры
• Интерес к моделированию железа и GPU
• Bachelor's в Computer Engineering, Computer Science, Electrical Engineering или смежной области и 2+ года опыта в Software/Hardware/Systems Engineering (или Master's и 1+ год, или PhD)
Контакт: Откликнуться, Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- C++
- Computer Architecture
- GPU
- Hardware Modeling
- System Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний, необходимых для моделирования GPU.
Опишите основные этапы современного графического конвейера и их функции.
C++ является основным языком для HLM моделирования в Qualcomm.
Какие особенности C++ (например, шаблоны или умные указатели) наиболее важны при разработке высокопроизводительных симуляторов железа?
Вакансия связана с High-Level Modeling.
В чем разница между циклической (cycle-accurate) моделью и функциональной моделью GPU? В каких случаях используется каждая из них?
Важно понимать, как кандидат подходит к поиску узких мест.
Как бы вы подошли к отладке расхождений в производительности между аппаратной реализацией и вашей HLM-моделью?
Проверка знаний о параллелизме, критичном для GPU.
Объясните концепцию когерентности кэша в контексте многоядерных графических систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

