- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 000 000 ₽ – 1 400 000 ₽
Head of AI / Lead AI Engineer
Оценка ИИПривлекательная руководящая позиция в растущем секторе AI в Казахстане с конкурентной для региона зарплатой и возможностью влиять на архитектуру крупных проектов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена ролью Head of AI, требующей не только глубоких технических знаний в RAG и LLM, но и навыков управления командой, а также опыта работы с корпоративной безопасностью.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (1.0–1.4 млн тенге) является высокой для рынка Алматы, однако для позиции уровня Head of AI в международном контексте она находится в нижнем или среднем сегменте. Рыночные оценки для Lead-специалистов в регионе могут достигать 1.8 млн тенге и выше в зависимости от масштаба компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Head of AI / Lead AI Engineer
opengate
1,000,000 to 1,400,000 KZT Gross per month
Almaty / Office
opengate is a technology and consulting company working across AI and automation in Central Asia.
Responsibilities:
• Own AI architecture, delivery quality, and client-facing metrics.
• Build RAG, agents, process automation, NLP, predictive models, and computer vision.
• Deploy in client environments with security and access-control requirements.
• Set technical standards, develop reusable components, and grow the engineering team.
Requirements:
• 5+ years in production ML/NLP and breadth across modern AI.
• Technical leadership and production-level Python.
• End-to-end RAG, vector stores, embeddings, and self-hosted open-weight model inference.
• Evaluation sets, regression testing, Docker, Linux, and data pipelines.
• Enterprise security, project scoping, and architecture presentations.
• Fluent Russian and sufficient English for documentation.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NLP
- Machine Learning
- RAG
- Vector Databases
- Embeddings
- LLM
- Docker
- Linux
- Computer Vision
- Data Pipelines
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта проектирования сложных систем и понимания ограничений современных LLM.
Расскажите о самом сложном кейсе внедрения RAG-системы: с какими проблемами качества ответов вы столкнулись и как их решили?
Важно для работы в закрытых контурах клиентов, как указано в вакансии.
Какие стратегии оптимизации инференса open-weight моделей вы используете при развертывании на собственных мощностях (on-premise)?
Оценка лидерских качеств и умения выстраивать процессы разработки.
Как вы выстраиваете процесс code review и контроля качества в ML-команде, чтобы минимизировать регрессии в моделях?
Проверка навыков системного дизайна и понимания инфраструктуры.
Опишите ваш подход к обеспечению безопасности данных и контроля доступа при интеграции AI-агентов в корпоративную среду.
Оценка умения соотносить технические возможности с бизнес-целями.
Как вы оцениваете ROI и техническую осуществимость AI-проекта на этапе пресейла или первичного скоупинга?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
