Head of Analytics
Оценка ИИОтличная вакансия для амбициозного лидера: удаленный формат, Tier-1 уровень компании, отсутствие бюрократии и прямой доступ к основателям. Высокий уровень ответственности и влияния на продукт делают эту роль крайне привлекательной для профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие технические знания (ETL, архитектура данных) с управленческими навыками и стратегическим видением бизнеса. От кандидата ожидается готовность консультировать C-level руководство и выстраивать процессы с нуля в быстрорастущем стартапе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Head of Analytics в международном iGaming стартапе рыночные ожидания обычно начинаются от $5000-6000. Учитывая удаленный формат и Tier-1 статус, компенсация может быть выше среднего по рынку СНГ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🚀 WE ARE HIRING: HEAD OF ANALYTICS 🚀*
Our fast-growing Tier-1 iGaming startup is expanding. We are seeking a strategic Head of Analytics to lead our analytical team, own our data architecture, and translate complex data into business growth.
*🔹 Key Responsibilities:*
Drive Data Strategy: Define, track, and analyze core product & business metrics.
Lead & Mentor: Manage and scale our analytical team to maintain high output quality.
Architecture & BI: Design robust ETL workflows with Data Engineers and build high-impact dashboards (LTV/CAC, cohorts, retention).
C-Level Advisory: Provide data-driven insights directly to executive leadership.
*🔹 Technical & Role Requirements:*
Expertise in Metrics: Strong, proven expertise in product and business metrics. You know exactly how to measure user behaviour, LTV, retention, and monetization.
High-Level Tech Understanding: Deep conceptual understanding of data infrastructure and ETL/ELT processes (we expect you to know how to build it and guide the process, though a Data Engineer will do the coding).
Experience: 4+ years in Data/Product Analytics, with some experience in leading teams or mentoring analysts.
Tech Stack (Conceptual & Practical): Familiarity with SQL, BI tools, and web/product analytics tools.
Soft Skills: Strong business acumen and the ability to translate raw data into clear, business-oriented narratives.
Languages: English (B1). Proficiency in Ukrainian will be a strong asset for smooth day-to-day collaboration.
*💎 What We Offer:*
*🌍 100% Remote:* Work from anywhere with a flexible schedule.
*🚀 High Impact:* Direct ownership over product evolution in a fast-paced Tier-1 environment.
*🔥 Top-Tier Team:* Work alongside seasoned industry founders with zero bureaucracy.
*📩 Interested?* Apply in DMs or send your CV via Telegram: Откликнуться
#iGaming #HeadOfAnalytics #DataScience #ClickHouse #PostgreSQL #RemoteJobs
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- BI Tools
- ETL
- ELT
- Data Architecture Dashboards
- LTV
- CAC
- Retention Analysis
- Product Analytics
- Business Analytics
- ClickHouse
- PostgreSQL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики iGaming и умения работать с ключевыми метриками доходности.
Как бы вы подошли к расчету и прогнозированию LTV в условиях высокой волатильности поведения игроков в iGaming?
Оценка навыков проектирования архитектуры данных и взаимодействия с инженерами.
Опишите ваш идеальный стек для построения ETL-процессов и BI-отчетности в стартапе: какие инструменты вы бы выбрали и почему?
Проверка лидерских качеств и умения масштабировать команду.
Каков ваш подход к найму и развитию аналитиков? Как вы обеспечиваете высокое качество выходных данных в распределенной команде?
Оценка способности переводить технические данные на язык бизнеса.
Приведите пример, когда ваши аналитические инсайты напрямую привели к изменению бизнес-стратегии или значительному росту продукта.
Проверка умения работать с удержанием пользователей.
Какие когортные показатели вы считаете наиболее критичными для оценки здоровья продукта на этапе быстрого роста?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
