- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 600 000 ₽
Head of Marketing в B2C-онлайн-сервис
Оценка ИИОтличная вакансия с высокой рыночной зарплатой и прозрачной системой бонусов. Четко очерченные KPI и зона ответственности делают роль привлекательной для сильных перформанс-маркетологов и аналитиков роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена огромными бюджетами (700 млн+ руб/год) и жесткими требованиями к аналитическим навыкам (SQL, юнит-экономика, LTV-моделирование). Позиция требует не просто управления маркетингом, а глубокого погружения в цифры и ответственность за кратный рост продаж.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата до 600 000 ₽ на руки значительно выше среднего по рынку для Head of Marketing, даже в сегменте крупного B2C. С учетом годового бонуса совокупный доход соответствует уровню топовых финтех-компаний и лидеров e-commerce.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
HEAD OF MARKETING В B2C-ОНЛАЙН-СЕРВИС, Удаленно
B2C-онлайн-сервис в поиске Head of Marketing.
Нужен не классический CMO, а тот, кто сам считает юнит-экономику и решает по цифрам. Компания - B2C-онлайн-сервис: ~80 000 заявок в месяц, закупка трафика на LTV-модели. Задача - вырастить продажи в 1,5 раза и удержать CAC ниже прогнозного LTV. Зона ответственности - только привлечение новых клиентов, CRM ведёт отдельная команда.
Что предстоит:
Управлять портфелем каналов: CPA-сети (сейчас ~50% трафика, зависимость надо снижать), ASO, SEO, контекст, партнёрства с мобильными операторами
Решать по LTV-модели, когда поднять или снизить ставку, отключить партнёра, масштабировать источник
Контролировать качество трафика и фрод: оценивать партнёров по когортам, а не по цене лида
Вместе с продуктом оптимизировать воронку от клика до конверсии, запускать A/B-тесты
Кого ищут:
5+ лет во главе digital/performance-маркетинга в B2C: команда, процессы, ответственность за результат
Опыт с бюджетами от 700 млн ₽ в год
CAC, CPA, CR, LTV, ROI и маржинальная стоимость дополнительного объёма - ваш рабочий язык
BI, когорты, A/B-тесты и инкрементальность; SQL - большой плюс
Стратегическое мышление: умеете расставлять приоритеты и держать фокус
Подойдёт опыт в финтехе, беттинге/iGaming, OTT, мобильных приложениях, подписках. Рассматривают и лидов growth-аналитики, которые сами вели каналы и бюджет.
Условия:
Полная удалёнка без привязки к локации
Команда из 5 человек, подчинение CEO и операционному директору
Заработная плата до 600 000 ₽ на руки + годовой бонус до 4 окладов
Контакты: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Performance Marketing
- Unit Economics
- LTV
- CAC
- CPA
- SEO
- ASO
- SQL
- A/B Testing
- BI
- Digital Marketing
- Cohort Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует снижения зависимости от CPA-сетей. Важно понять стратегию кандидата.
Каков ваш пошаговый план по диверсификации каналов трафика при условии, что сейчас 50% приходится на CPA-сети?
Работа строится на LTV-модели. Нужно проверить умение принимать решения по ставкам.
Опишите ситуацию, когда данные по LTV заставили вас радикально изменить стратегию закупки в конкретном канале. Как вы рассчитывали прогноз?
В B2C с большими объемами фрод — критическая проблема.
Какие методы и инструменты вы используете для выявления фрода в CPA-сетях на уровне когортного анализа?
Рост в 1,5 раза требует системного подхода к экспериментам.
Расскажите о самом успешном A/B-тесте в воронке продаж, который привел к значимому росту конверсии. Как вы оценивали инкрементальность?
Проверка навыков управления командой и ресурсами.
Как вы приоритизируете задачи между командой маркетинга и продуктовой командой при оптимизации пути пользователя?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
