ИИ-амбассадор (Промпт-инженер)
Оценка ИИСильный бренд CDEK, современный стек технологий (LangChain, n8n, open-source модели) и возможность удаленной работы делают вакансию очень привлекательной. Позиция 'амбассадора' подразумевает высокую степень влияния на продукт и инновации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков: глубокого понимания LLM (RAG, fine-tuning), программирования на Python и бизнес-аналитики для расчета ROI. Высокая планка по информационной безопасности и знанию комплаенса (152-ФЗ) добавляет сложности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИРаботодатель не указал вилку, но для позиции уровня Senior/Lead Prompt Engineer в крупном российском техе рыночные ожидания составляют от 250 до 450 тысяч рублей. Учитывая требования к Python и бизнес-аналитике, компенсация должна соответствовать верхним границам рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
ИИ-амбассадор (Промпт-инженер) в CDEK
*💰*По итогам собеседования
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно или гибрид.
*📌*Наши ожидания:
– Умение анализировать бизнес-процессы, считать эффект, ROI и стоимость владения решением. Опыт запуска AI-пилотов или автоматизации от идеи до результата.
– Понимание LLM: архитектура, токенизация, контекстное окно, temperature, embeddings, fine-tuning, RAG, function calling, агенты. Опыт работы с моделями OpenAI, Anthropic, Google, open-source (Llama, Mistral, Qwen и др.) через API и интерфейсы.
– Практика с Python, SQL, REST API, JSON; понимание LangChain/LlamaIndex, vector DB.
– Знание no-code/low-code автоматизации: n8n, Make, Zapier, Power Automate и аналоги.
– Базовое понимание ML: типы задач, метрики, переобучение, A/B-тесты.
– Знание основ ИБ и комплаенса: 152-ФЗ/GDPR, prompt injection, утечки данных, галлюцинации.
*✍🏼*Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- A/B Testing
- Python
- LLM
- SQL
- RAG
- Vector Database
- JSON
- REST API
- LangChain
- Power Automate
- OpenAI
- Zapier
- Make
- n8n
- Anthropic
- LlamaIndex
- Mistral
- LLaMA
- Qwen
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка умения обосновывать внедрение ИИ с точки зрения бизнеса.
Как бы вы подошли к расчету ROI для внедрения ИИ-агента в службу поддержки CDEK?
Оценка технического понимания архитектуры современных ИИ-систем.
В каких случаях вы выберете Fine-tuning модели вместо RAG, и какие риски это несет для безопасности данных?
Проверка практических навыков работы с инструментами автоматизации.
Опишите ваш опыт построения цепочек в n8n или Make: с какими ограничениями вы сталкивались при работе с API языковых моделей?
Проверка знаний в области ИБ, критически важных для крупного бизнеса.
Какие методы защиты от prompt injection и утечки персональных данных через LLM вы считаете наиболее эффективными?
Оценка навыков работы с данными и ML-метриками.
Как вы будете оценивать качество работы LLM в специфическом домене логистики, если стандартные бенчмарки не подходят?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
