- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- до 1 500 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Infrastructure Engineer (GPU, on-premise)
Интересная позиция для инженеров, любящих работать с «железом» и ML-инфраструктурой. Высокая заработная плата для региона Астаны и работа в перспективном EdTech стартапе делают вакансию привлекательной.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания навыков системного администрирования Linux и глубокой экспертизы в серверном «железе», особенно в части GPU и CUDA. Работа в стартапе подразумевает высокую ответственность за весь цикл: от закупки оборудования до настройки мониторинга.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата до 1 500 000 тенге (на руки) является конкурентоспособной для рынка Казахстана и соответствует уровню Senior Infrastructure/DevOps инженера. Она находится в верхнем диапазоне рыночных ожиданий для специалистов с узкой экспертизой в GPU.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Infrastructure Engineer в QData, так как мой опыт идеально сочетает системное администрирование Linux и глубокую работу с серверным оборудованием. Я обладаю уверенными навыками настройки GPU-серверов, включая установку драйверов NVIDIA и CUDA, а также имею опыт диагностики аппаратных ограничений, таких как PCIe и системы охлаждения.
В своей практике я не раз сталкивался с задачами развертывания on-premise решений и оптимизации производительности под высокие нагрузки. Уверен, что мои знания Docker, Ansible и опыт работы с видеопотоками помогут вашей команде эффективно масштабировать ML-платформу для школ. Буду рад обсудить, как мой технический бэкграунд поможет в развитии инфраструктуры QData.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в QData уже сейчас
Присоединяйтесь к QData и создавайте передовую ML-платформу для образования, работая с мощным GPU-оборудованием!
Описание вакансии
#астана #devops
Infrastructure Engineer ( GPU, on-premise)
**Компания QData
Заработная плата до 1 500 000 на руки**
Астана / офис
Стартап, разрабатывающий ML-платформу для школ.
**Задачи:
-** Разворачивать и сопровождать on-premise серверы для видеоаналитики (установка ОС, базовая настройка, ввод в эксплуатацию);
- Настройка, поддержка и траблшутинг серверов с GPU (драйверы/CUDA);
- Диагностировать и устранять инциденты на Linux-серверах: логи, сервисы, сеть, производительность, стабильность. Дизайн конфигурации серверов под нагрузку клиента;
-Оценивать ограничения железа: PCIe/питание/охлаждение/корпус/совместимость компонентов;
-Участвовать в закупке оборудования: формировать спецификации, проверять совместимость, взаимодействовать с поставщиками/интеграторами;
-Вести документацию и чек-листы по развертыванию и типовым проблемам (runbooks/knowledge base).
Требования:
- Linux (уверенный админ): systemd/journald, права/пользователи, диски/RAID, SSH, базовая безопасность;
-Диагностика железа в Linux: lspci, dmesg, journalctl, понимание причин, почему GPU может не определяться;
-NVIDIA GPU в Linux: установка/обновление драйверов, работа с nvidia-smi, понимание совместимости драйвер ↔ CUDA ↔ приложение;
-Базовые сети: IP routing, диагностика (ping/traceroute/iperf), понимание пропускной способности под видеопотоки;
-Умение рассчитывать/масштабировать производительность под число камер и нагрузку на GPU/CPU;
-Навыки работы с “железом”: сборка/апгрейд серверов, подбор совместимых компонентов, контроль питания и охлаждения.
Желательный стек технологий/навыков:
-Docker и проброс GPU в контейнеры (NVIDIA Container);
-Kubernetes/Helm на базовом уровне (если деплой в k8s);
- Мониторинг и логирование: Prometheus/Grafana, node exporter, alerting;
-Опыт с FFmpeg/GStreamer (диагностика/проверка потоков, тесты декодирования);
-Опыт работы с серверными платформами/вендорами;
-Ansible/Bash/Python для повторяемых установок и проверок;
-Опыт проектирования типовых “референс” конфигураций под разные объекты и требования клиента.
Резюме можете отправлять:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Linux
- Kubernetes
- Bash
- Prometheus
- Grafana
- Docker
- CUDA
- Ansible
- RAID
- GPU
- SSH
- NVIDIA
- GStreamer
- FFmpeg
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с драйверами NVIDIA и устранения конфликтов.
Опишите ваш алгоритм действий, если после обновления ядра Linux GPU перестала определяться в nvidia-smi.
Оценка навыков проектирования инфраструктуры под конкретные задачи.
Как вы будете рассчитывать требования к питанию и охлаждению для сервера с четырьмя GPU при условии 100% нагрузки на видеоаналитику?
Проверка понимания работы с контейнеризацией и пробросом ресурсов.
Какие ключевые компоненты необходимы для того, чтобы приложение внутри Docker-контейнера получило доступ к ресурсам GPU?
Оценка навыков диагностики сетевых проблем при работе с видео.
С помощью каких инструментов вы будете диагностировать потерю пакетов в видеопотоке между камерой и сервером?
Проверка опыта автоматизации рутинных задач.
Как бы вы организовали процесс автоматического развертывания типовой конфигурации ОС и драйверов на 10 новых серверов?
Похожие вакансии
DevOps Engineer / Blockchain & AI Infrastructure Engineer
DevOps / SRE инженер Middle+
Devops senior
DevOps\SRE Engineer
Devops Middle+/Senior
DevOps Middle +/ Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- до 1 500 000 ₽