- Страна
- Россия
Инженер по автоматизации тестирования (API/Python) в Ценообразование
Оценка ИИWildberries — это масштабные задачи и работа с современным стеком (Kafka, ClickHouse, ML). Удаленный формат и сильная команда делают вакансию привлекательной для опытных QA Automation.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует глубоких знаний не только в Python, но и в работе с большими данными (ClickHouse), очередями (Kafka) и ML-составляющей, что повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указана зарплата, но для Senior/Middle+ QA Automation на Python в РФ рыночный диапазон составляет 250,000–380,000 рублей. Wildberries обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Инженер по автоматизации тестирования (API/Python) в Ценообразование
Компания: Wildberries
*☑️*Что нужно делать
-Автоматизировать тестирование бэкенда на Python;
-Писать API-тесты, контрактные тесты;
-Проверять консистентность данных при загрузке;
-Тестировать A/B эксперименты;
-Работать с большими объёмами данных в ClickHouse, PostgreSQL, Kafka;
-Тестировать ML-составляющую продукта в общем флоу;
-Проверять бизнес-логику на уровне юнит-экономики.
*☑️*Какой опыт и знания нужны
-Коммерческий опыт автоматизации на Python от 3 лет;
-Тестирование чистого бэкенда от 80% задач на последнем месте;
-Уверенная работа с PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB;
-Опыт с Kafka;
-Понимание CI/CD, опыт с GitLab;
-Базовые знания Kubernetes;
-Опыт с Grafana, Kibana или аналогами;
-Самостоятельность в принятии решений при неполной информации;
-Готовность работать в условиях высокой ответственности.
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- API Testing
- Contract Testing
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Kafka
- ML Testing
- MongoDB
- CI/CD
- GitLab
- Kubernetes
- Grafana
- Kibana
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с ClickHouse и PostgreSQL. Важно понимать, когда использовать аналитические БД.
В чем ключевое различие между PostgreSQL и ClickHouse с точки зрения тестирования производительности запросов?
В описании указано тестирование ML-составляющей. Нужно понимать специфику таких тестов.
Как бы вы подошли к тестированию ML-модели в общем флоу бэкенда, если результат её работы не детерминирован?
Работа с Kafka требует понимания механизмов доставки сообщений.
Как проверить, что сообщение из Kafka было корректно обработано и данные в БД консистентны, учитывая асинхронность?
Упоминается тестирование бизнес-логики на уровне юнит-экономики.
Какие проверки вы бы внедрили для контроля корректности расчета цен, чтобы избежать убытков для компании?
Требуется опыт с контрактными тестами.
В каких случаях контрактное тестирование эффективнее обычных интеграционных тестов API?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
