- Страна
- Россия
Инженер по автоматизированному тестированию на Android
Оценка ИИОтличная вакансия от топового техгиганта с сильным соцпакетом (ДМС, питание, гибкие льготы). Предлагает четкий путь развития в сторону кроссплатформенности (iOS) и инноваций (AI).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется уверенный опыт в мобильной автоматизации (от 2 лет) и знание Kotlin. Сложность добавляет необходимость работы с нестабильными тестами и потенциальное расширение стека до iOS и AI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle QA Automation инженера в Москве в крупных тех-компаниях уровень 200-300 тысяч рублей является рыночным стандартом. Предложение VK, вероятно, находится в этом диапазоне, учитывая масштаб продукта и требования.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
ОткликнутьсяУдаленно
ЗадачиРазрабатывать и поддерживать автотесты для мобильного приложения Android
Разбираться с текущими автотестами, в том числе с тестами, находящимися в карантине: анализировать причины падений, настраивать и возвращать их в работу
Актуализировать существующее тестовое покрытие, находить пробелы и определять, что стоит автоматизировать в первую очередь
Разрабатывать автотесты на Kotlin с использованием фреймворка Kaspresso
Описывать и поддерживать тест-кейсы в Allure TestOps
Поддерживать в актуальном состоянии тестовую документацию
Взаимодействовать с разработчиками и QA-командой по вопросам качества и автоматизации
В перспективе: подключаться к автоматизации на iOS (Swift, Xcode) и экспериментировать с использованием AI и ботов в тестировании
Требования
От 2 лет опыта в тестировании ПО
От 2 лет опыта в автоматизации на Java и/или Kotlin
Опыт тестирования мобильных приложений, в первую очередь Android
Понимание принципов и процессов тестирования ПО
Умение работать с Git
Опыт тестирования REST API
Понимание устройства и принципов работы мобильных приложений
Будет плюсом
Опыт автоматизации тестирования iOS
Знание Swift и Xcode
Опыт работы с Kaspresso
Опыт работы с Allure TestOps
Практический опыт анализа и восстановления нестабильных и/или карантинных автотестов
Интерес к применению AI и ботов в автоматизации тестирования
Желание развиваться не только в Android, но и в других направлениях мобильной автоматизации Мы предлагаемРаботу с продуктом федерального масштаба — Mail ежедневно используют миллионы пользователей
Возможность влиять на развитие автоматизации, а не только поддерживать существующие тесты: разбирать технический долг, актуализировать покрытие и внедрять новые подходы
Возможность развивать экспертность за пределами Android: автоматизацию iOS, Swift/Xcode, AI и инструменты на базе ботов
Работу с современным стеком: Kotlin, Kaspresso, Allure TestOps
Команду, где можно обсуждать технические решения, обмениваться опытом и влиять на качество продукта
Гибридный или удалённый формат работы, офис рядом со станцией метро «Аэропорт» (БЦ Skylight)
Официальное оформление по ТК РФ с первого дня
ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы
Компенсацию питания
Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор
И многое другое, о чём расскажем на собеседовании :)
Понравилась вакансия?
*💛*— да
*🌚*— нет
———
*💙* Удалёнка
*🐢* C-Level
*💚* Джунам
*💜* За рубежом
*🫶* Удалёнка джунам
*💚 разместить резюме и быстро найти работу* →www.vseti.app/newcv
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Android
- Kotlin
- Java
- Kaspresso
- Allure TestOps
- Git
- REST API
- Swift
- Xcode
- iOS
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает работу с тестами в карантине. Важно понять алгоритм действий кандидата.
Расскажите о вашем подходе к анализу и стабилизации «флакующих» (flaky) тестов. Какие инструменты вы используете для поиска причин падений?
Kaspresso является основным фреймворком в данной роли.
В чем основные преимущества Kaspresso перед стандартным Espresso, и как вы используете его декларативный подход в своих тестах?
В задачах указано взаимодействие с разработчиками для улучшения качества.
Как вы выстраиваете процесс взаимодействия с разработчиками, если автотест находит баг, который трудно воспроизвести вручную?
Упоминается работа с REST API.
Какие библиотеки вы предпочитаете использовать для тестирования API в связке с мобильными автотестами и почему?
Компания планирует внедрять AI в тестирование.
Как вы видите применение AI и ботов в автоматизации тестирования мобильных приложений? Есть ли у вас идеи, какие рутинные задачи это могло бы решить?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
