Инженер по данным (Python)
Оценка ИИИнтересный технологический стек и четко определенные задачи. Однако проект носит временный характер (краткосрочный контракт), что может быть минусом для тех, кто ищет стабильность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний специфических инструментов, таких как OpenMetadata и Ingestion Framework, а также уверенного владения Python и навыков работы с инфраструктурой (K8s, CI/CD). Дополнительную сложность добавляет требование по использованию AI-инструментов для скаффолдинга.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана конкретная сумма, предлагается обсуждение рейта. Для Data Engineer уровня Middle+ с таким стеком (Airflow, Kafka, Kubernetes) рыночные ставки в РФ обычно находятся в диапазоне 250 000 – 400 000 рублей в месяц.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Инженер по данным (Python)
Клиент: Лотереи
Локация: РФ
Рейт: Рассмотрим ваш
Период привлечения: С 16.11.2026 по 31.01.2027
Требования
Опыт: от 3 лет коммерческой разработки интеграций на Python.
Обязанности:
Разработка кастомных коннекторов (Ingestion Framework), скриптов миграции метаданных, автоматизация через SDK. Настройка и оркестрация пайплайнов в Airflow.
- Уверенный Python (Pydantic, классы, генераторы)
- Понимание архитектуры Source → Sink в OpenMetadata
- Опыт работы с Airflow и SQL
- Знание, как использовать AI-инструменты для скаффолдинга коннекторов (команда scaffold-connector), чтобы ускорить разработку
- Практический опыт с Kafka или RabbitMQ в production (consumer groups, DLQ, гарантии доставки)
- Опыт с gRPC / Protobuf и Redis (reactive Lettuce, кеширование, TTL)
- Опыт с Docker, Kubernetes, CI/CD и observability (Micrometer, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)"
Стек: Python, Pydantic, Apache Airflow, OpenMetadata (Server + Ingestion Framework), PostgreSQL, REST API, OpenMetadata SDK
В приоритете рассматриваем кандидатов с высшим IT образованием
Откликнуться на запрос: Откликнуться
По вопросам партнерского сотрудничества: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Pydantic
- Apache Airflow
- OpenMetadata
- PostgreSQL
- REST API
- SQL
- Kafka
- RabbitMQ
- gRPC
- Protobuf
- Redis
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- Prometheus
- Grafana
- OpenTelemetry
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры основного инструмента, указанного в стеке.
Расскажите о вашем опыте работы с OpenMetadata. Как вы реализовывали архитектуру Source → Sink?
Оценка навыков работы с брокерами сообщений и понимания надежности данных.
Как вы настраивали Dead Letter Queues (DLQ) и обеспечивали гарантии доставки сообщений в Kafka?
Проверка умения оптимизировать процесс разработки.
Использовали ли вы ранее команду scaffold-connector? Как AI-инструменты помогали вам в ускорении разработки коннекторов?
Оценка навыков работы с базами данных и кэшированием.
В каких сценариях вы использовали Redis и как настраивали TTL для обеспечения актуальности данных?
Проверка навыков мониторинга и отладки сложных систем.
Как вы настраивали observability для своих пайплайнов с использованием Prometheus и Grafana? Какие метрики были для вас ключевыми?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
