- Страна
- Россия
Инженер по нагрузочному тестированию
Оценка ИИЛига Цифровой Экономики — крупный и стабильный игрок на рынке IT-консалтинга. Вакансия предлагает работу с современным стеком (Kafka, Redis, Microservices) и возможность удаленного формата, что делает её привлекательной для специалистов среднего звена.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенных знаний в области мониторинга (Kafka, Redis, Postgres) и понимания микросервисной архитектуры, что характерно для уровня Middle. Основная сложность заключается в необходимости не просто проводить тесты, но и глубоко анализировать причины падения производительности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата, однако для позиции Middle Performance Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Предложение Лиги обычно соответствует среднерыночным показателям для крупных системных интеграторов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Лига Цифровой Экономики
Инженер по нагрузочному тестированию
Формат работы: Москва, возможна удалёнка
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Проектировать и реализовывать нагрузочные тесты для оценки производительности приложений и сервисов
-Моделировать различные уровни нагрузки
-Организовывать и проводить нагрузочное тестирование (поиск максимума, подтверждение максимума, стресс-тестирование)
-Проводить мониторинг ключевых показателей производительности (нагрузка на сервера и сети)
-Выявлять узкие места и ограничения системы, разрабатывать рекомендации по их устранению
-Работать с мониторинговыми платформами и средствами профилирования производительности
-Готовить отчетность по результатам нагрузочного тестирования и рекомендации по улучшению архитектуры и инфраструктуры
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт диагностики и разбора проблем производительности по результатам НТ (БД, приложение), работа с логами, трассировкой, участие в работах по оптимизации производительности
-Понимание типового процесса вывода нового функционала на бой (роли, контура, этапы)
-Опыт настройки мониторинга на тестируемой ИС (мониторинг Java, kafka, PostgreSQL)
-Знание основ реляционных баз данных, языка SQL (выборки, соединение, вложенные запросы, группировка, сортировка), наличие практического опыта с Postgres
-Знание ООП, опыт в разработке простых приложений
-Опыт тестирования микросервисного приложения
-Понимание устройства и принципов работы кластерной архитектуры отдельных компонент ИС (СУБД, Kafka, Redis)
Контакты: Откликнуться / Telegram Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Performance Testing
- SQL
- PostgreSQL
- Java
- Kafka
- Redis
- OOP
- Microservices
- Monitoring
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков диагностики и понимания работы СУБД под нагрузкой.
Какие метрики PostgreSQL вы будете мониторить в первую очередь при проведении стресс-теста и почему?
Оценка опыта работы с очередями сообщений в высоконагруженных системах.
Как вы определите, что узким местом в системе является именно Kafka, а не потребитель (consumer)?
Проверка умения анализировать результаты и давать архитектурные советы.
Опишите ваш алгоритм действий, если во время теста на подтверждение максимума время отклика системы резко возросло, но загрузка CPU на серверах приложений остается низкой.
Оценка навыков программирования и автоматизации тестов.
Расскажите о вашем опыте применения принципов ООП при разработке скриптов для нагрузочного тестирования.
Проверка понимания жизненного цикла разработки.
Как, по вашему мнению, должен выглядеть идеальный процесс взаимодействия инженера по НТ с командой разработки при выводе нового функционала?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
