- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 134 000 ₽
Инженер по нагрузочному тестированию
Оценка ИИСтабильная компания с узкой специализацией в QA, что гарантирует профессиональный рост. Предлагается полная удаленка, однако зарплатная вилка находится на среднем уровне для рынка РФ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения инструментами нагрузки (JMeter/Gatling) и навыков программирования, но уровень компенсации и требования соответствуют уровню Middle. Основная сложность может заключаться в необходимости работы с банковским сектором и широким стеком технологий мониторинга.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата до 134 000 ₽ на руки является рыночной для специалистов уровня Middle в регионах, однако для Москвы или опытных инженеров она может быть ниже среднего уровня, который обычно стартует от 160 000 ₽.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Инженер по нагрузочному тестированию в компанию Devquality
Мы работаем в ИТ-области более 10 лет, знаем и любим своё дело. Занимаемся разными видами тестирования, даем возможность руководителям проектов не беспокоиться за свои следующие релизы.
*📝 Обязанности*
- Анализ задачи на проведение нагрузочного тестирования
- Разработка скриптов и заглушек
- Запуск тестов и подготовка заключения
- Проведение деструктивного тестирования (запуск тестов, обработка результатов)
*🔍 Требования*
- Локация и гражданство только РФ
- Опыт выполнения проекта по нагрузочному тестированию от 1 года (разработка скриптов, эмуляторов, утилит генерации тестовых данных)
- Знание одного из инструментов для проведения нагрузочного тестирования: MF Performance Center, MF Load Runner, jmeter, gatling, locust
- Знание методологий тестирования
- Знание одного из языков программирования JAVA, C#, Python, C++ на уровне, достаточном для разработки скриптов и эмуляторов
- Опыт работы с одной из СУБД: Oracle, PostgreSQL
- Понимание основных концепций и принципов контейнеризации (Docker, Kubernetes, OpenShift)
- Опыт работы с технологиями/протоколами: REST, JSON, XML
- Опыт работы с git
- Знание SQL на уровне DML/DDL
- Знание основ регулярных выражений Perl
- Опыт работы с инструментами мониторинга (Grafana, Zabbix)
- Опыт работы с ОС Unix, Windows
- Опыт работы с Jira, Confluence
- MS Word, Excel на уровне продвинутого пользователя
*💎 Будет преимуществом*
- Желателен опыт в IT подразделениях банковской сферы
- Желателен опыт работы с Influx DB, VictoriaMetrics
*🕹 Условия*
- Удалённая работа
- Вилка до 134 000 ₽ на руки
*📞 Контакты*
- Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- JMeter
- Gatling
- Locust
- LoadRunner
- Java
- C++
- Python
- Oracle
- PostgreSQL
- Docker
- Kubernetes
- OpenShift
- REST
- JSON
- XML
- Git
- SQL
- Perl
- Grafana
- Zabbix
- Unix
- Windows
- Jira
- Confluence
- InfluxDB
- VictoriaMetrics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с инструментами и понимания процесса создания сценариев.
Расскажите о самом сложном сценарии нагрузки, который вы разрабатывали: какие протоколы использовали и с какими трудностями столкнулись?
Оценка навыков анализа производительности и поиска узких мест.
Как вы определяете, что является узким местом системы при анализе результатов теста в Grafana?
Проверка знаний в области деструктивного тестирования, указанного в обязанностях.
В чем заключается специфика проведения деструктивного тестирования (Stress/Failover) и какие метрики здесь наиболее важны?
Оценка навыков работы с базами данных, необходимых для подготовки тестовых данных.
Напишите SQL-запрос для выборки данных из двух таблиц с использованием JOIN и фильтрацией по дате.
Проверка понимания инфраструктурного слоя.
Как контейнеризация (Docker/Kubernetes) влияет на процесс сбора метрик при нагрузочном тестировании?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
