- Страна
- Россия
- Зарплата
- 230 000 ₽ – 250 000 ₽
Инженер по тестированию хранилища данных (Data QA Engineer)
Оценка ИИВакансия предлагает конкурентную заработную плату и четко очерченный стек технологий. Гибридный формат в Москве и работа с современными инструментами обработки данных делают предложение привлекательным для опытных QA-инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких технических знаний в области SQL и ETL-процессов, а также навыков автоматизации тестирования. Высокая сложность обусловлена необходимостью работы с большими объемами данных и отсутствием UI как слоя проверки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная ставка в 230 000–250 000 рублей соответствует верхней границе рыночного диапазона для Middle+ / Senior Data QA специалистов в Москве. Это достойное предложение для специалистов с глубоким знанием SQL и ETL.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Инженер по тестированию хранилища данных (Data QA Engineer) в компанию ДИЭНЭЙ
*🔍 Требования*
• Опыт тестирования DWH / КХД.
• Глубокое понимание ETL/ELT-процессов и типовых схем хранилищ данных.
• Экспертный уровень SQL: сложные запросы для сверки данных, поиск аномалий, анализ производительности и планов выполнения.
• Опыт написания автотестов для проверки данных, интеграций и бизнес-правил.
• Опыт работы с PostgreSQL в рамках тестирования загрузок, маппингов и результатов обработки данных.
• Умение напрямую подключаться к БД и выполнять SQL-проверки из автотестов.
• Понимание подходов к контрактному тестированию API и проверке edge cases.
• Опыт тестирования backend/API без опоры на UI как основной слой проверки.
• Опыт подготовки тестовой документации и грамотного письменного описания результатов тестирования.
• Аналитический склад ума, системное мышление, внимательность к деталям
*💎 Будет преимуществом*
• Опыт построения тестовой архитектуры для data-платформ.
• Опыт внедрения quality gates для качества данных в CI/CD.
• Опыт работы с low-code приложениями и интеграционными контурами.
• Опыт проектирования удобного и расширяемого тестового фреймворка на Python.
*🕹 Условия*
Ставка 230 000-250 000 в месяц (оформление ИП/СЗ).
Гибридный формат — Москва, 3 дня в офисе, 2 дня удаленно.
*📞 Контакты*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- ETL
- ELT
- DWH
- PostgreSQL
- Python
- API Testing
- Backend Testing
- CI/CD
- Quality Gates
- Contract Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка экспертного уровня владения SQL, необходимого для сверки данных.
Расскажите, как вы оптимизируете сложные SQL-запросы для сверки больших объемов данных между источником и приемником?
Оценка понимания архитектуры DWH и процессов загрузки.
С какими типичными проблемами в ETL-процессах вы сталкивались и как выстраивали стратегию их тестирования?
Проверка навыков автоматизации в контексте данных.
Как бы вы спроектировали расширяемый тестовый фреймворк на Python специально для валидации данных в PostgreSQL?
Оценка опыта работы с интеграциями.
Как вы подходите к контрактному тестированию API и какие edge cases считаете наиболее критичными для backend-систем?
Проверка понимания качества данных в жизненном цикле разработки.
Каким образом вы бы внедрили quality gates для проверки качества данных в существующий CI/CD пайплайн?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
