yandex
Страна
Россия
Зарплата
230 000 ₽ – 250 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридКонтракт

Инженер по тестированию хранилища данных (Data QA Engineer)

ИИОценка ИИ

Вакансия предлагает конкурентную заработную плату и четко очерченный стек технологий. Гибридный формат в Москве и работа с современными инструментами обработки данных делают предложение привлекательным для опытных QA-инженеров.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубоких технических знаний в области SQL и ETL-процессов, а также навыков автоматизации тестирования. Высокая сложность обусловлена необходимостью работы с большими объемами данных и отсутствием UI как слоя проверки.

Анализ зарплаты

Медиана220 000 ₽
Рынок180 000 ₽ – 280 000 ₽
ИИОценка ИИ

Предложенная ставка в 230 000–250 000 рублей соответствует верхней границе рыночного диапазона для Middle+ / Senior Data QA специалистов в Москве. Это достойное предложение для специалистов с глубоким знанием SQL и ETL.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Data QA Engineer в компании ДИЭНЭЙ, так как мой опыт работы с DWH и экспертное владение SQL полностью соответствуют вашим требованиям. Я обладаю глубоким пониманием ETL-процессов и имею успешный опыт автоматизации тестирования данных на Python, что позволяет мне эффективно выявлять аномалии и обеспечивать целостность хранилищ.

В своей практике я не раз сталкивался с задачами по проверке сложных маппингов в PostgreSQL и тестированию backend-интеграций без UI. Я готов применить свои навыки для построения надежной тестовой архитектуры и внедрения quality gates в ваши CI/CD процессы, обеспечивая высокое качество данных на каждом этапе загрузки.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ДИЭНЭЙ уже сейчас

Присоединяйтесь к команде ДИЭНЭЙ и станьте экспертом в обеспечении качества сложных систем хранения данных!

Описание вакансии

Инженер по тестированию хранилища данных (Data QA Engineer) в компанию ДИЭНЭЙ

*🔍 Требования*

• Опыт тестирования DWH / КХД.

• Глубокое понимание ETL/ELT-процессов и типовых схем хранилищ данных.

• Экспертный уровень SQL: сложные запросы для сверки данных, поиск аномалий, анализ производительности и планов выполнения.

• Опыт написания автотестов для проверки данных, интеграций и бизнес-правил.

• Опыт работы с PostgreSQL в рамках тестирования загрузок, маппингов и результатов обработки данных.

• Умение напрямую подключаться к БД и выполнять SQL-проверки из автотестов.

• Понимание подходов к контрактному тестированию API и проверке edge cases.

• Опыт тестирования backend/API без опоры на UI как основной слой проверки.

• Опыт подготовки тестовой документации и грамотного письменного описания результатов тестирования.

• Аналитический склад ума, системное мышление, внимательность к деталям

*💎 Будет преимуществом*

• Опыт построения тестовой архитектуры для data-платформ.

• Опыт внедрения quality gates для качества данных в CI/CD.

• Опыт работы с low-code приложениями и интеграционными контурами.

• Опыт проектирования удобного и расширяемого тестового фреймворка на Python.

*🕹 Условия*

Ставка 230 000-250 000 в месяц (оформление ИП/СЗ).

Гибридный формат — Москва, 3 дня в офисе, 2 дня удаленно.

*📞 Контакты*

Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • SQL
  • CI/CD
  • PostgreSQL
  • ETL
  • ELT
  • API Testing
  • Contract Testing
  • Backend Testing
  • DWH
  • Quality Gates

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка экспертного уровня владения SQL, необходимого для сверки данных.

Расскажите, как вы оптимизируете сложные SQL-запросы для сверки больших объемов данных между источником и приемником?

Оценка понимания архитектуры DWH и процессов загрузки.

С какими типичными проблемами в ETL-процессах вы сталкивались и как выстраивали стратегию их тестирования?

Проверка навыков автоматизации в контексте данных.

Как бы вы спроектировали расширяемый тестовый фреймворк на Python специально для валидации данных в PostgreSQL?

Оценка опыта работы с интеграциями.

Как вы подходите к контрактному тестированию API и какие edge cases считаете наиболее критичными для backend-систем?

Проверка понимания качества данных в жизненном цикле разработки.

Каким образом вы бы внедрили quality gates для проверки качества данных в существующий CI/CD пайплайн?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россияот 230 000 ₽